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PDF (Intro, Chapitre 1, 2) - Les thèses en ligne de l'INP - Institut ...

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<strong>Chapitre</strong> 2.Échelle du pliFig. 2.8 – Chute <strong>de</strong> pression ∆P <strong>en</strong> Pa <strong>en</strong> fonction<strong>de</strong> la vitesse <strong>de</strong> filtration moy<strong>en</strong>ne u fm <strong>en</strong>m/s. Pour une même hauteur <strong>de</strong> pli : 51mm.Fig. 2.9 – Chute <strong>de</strong> pression <strong>en</strong> ∆P <strong>en</strong> Pa <strong>en</strong>fonction <strong>de</strong> la vitesse <strong>de</strong> filtration moy<strong>en</strong>ne u fm<strong>en</strong> m/s. Pour une même d<strong>en</strong>sité <strong>de</strong> plissage : 12plis pour 100mm.2.2.3 Étu<strong>de</strong> <strong>de</strong> la structure <strong>de</strong> l’écoulem<strong>en</strong>t dans les plis à l’ai<strong>de</strong> <strong>de</strong> Flu<strong>en</strong>tL’analyse bibliographique a permis <strong>de</strong> mettre <strong>en</strong> évid<strong>en</strong>ce que la plupart <strong>de</strong>s modèles d’écoulem<strong>en</strong>tdans les média plissés font l’hypothèse d’un écoulem<strong>en</strong>t <strong>de</strong> type Poiseuille ou Berman[11]. Or, les calculs préliminaires, réalisées dans la partie 2.1.2, page 50, montre que le nombre<strong>de</strong> Reynolds <strong>de</strong> filtration Re w est compris <strong>en</strong>tre 20 et 200. Pour cette gamme <strong>de</strong> Reynolds <strong>de</strong>filtration, et pour un écoulem<strong>en</strong>t avec vitesse pariétale uniforme, l’écoulem<strong>en</strong>t possè<strong>de</strong> un profil<strong>de</strong> vitesse uniforme pour le pli d’<strong>en</strong>trée <strong>en</strong> filtration d’air (aspiration), et sinusoïdale pour celui<strong>de</strong> sortie (injection).Cep<strong>en</strong>dant, dans un filtre plissé, <strong>en</strong> raison du couplage <strong>en</strong>tre les plis d’<strong>en</strong>trée et <strong>de</strong> sortie et<strong>de</strong> la valeur élevée du nombre <strong>de</strong> Reynolds du pli, Re 0 , la vitesse <strong>de</strong> filtration n’est pas uniformele long du pli. Plusieurs auteurs ont mis cela <strong>en</strong> évid<strong>en</strong>ce aussi bi<strong>en</strong> expérim<strong>en</strong>talem<strong>en</strong>t [44] quepar calcul numérique [8, 7, 98, 96, 106]. Il est donc important <strong>de</strong> déterminer si l’écoulem<strong>en</strong>tgar<strong>de</strong> bi<strong>en</strong> son affinité pour les grands nombres <strong>de</strong> Reynolds <strong>de</strong> filtration et malgré <strong>de</strong>s vitesses<strong>de</strong> filtration non-uniformes.Nous avons utilisé pour cela le logiciel <strong>de</strong> CFD Flu<strong>en</strong>t. l’objectif n’est pas <strong>de</strong> prédire précisém<strong>en</strong>tla chute <strong>de</strong> pression d’un médium plissé mais <strong>de</strong> vérifier uniquem<strong>en</strong>t la cohér<strong>en</strong>ce <strong>en</strong>treles résultats expérim<strong>en</strong>taux et ceux <strong>de</strong> Flu<strong>en</strong>t. C’est pourquoi, nous avons volontairem<strong>en</strong>t utiliséune géométrie simplifiée du médium plissé sous Flu<strong>en</strong>t.Par la suite, les résultats <strong>de</strong> la CFD serviront d’outil <strong>de</strong> validation du modèle, partie 2.3.4page 89 et 2.3.5 page 92. À partir <strong>de</strong>s résultats expérim<strong>en</strong>taux nous avons facilem<strong>en</strong>t accès à lachute <strong>de</strong> pression totale d’un médium plissé. Par contre, <strong>de</strong>s informations fondam<strong>en</strong>tales pour lavalidation du modèle, telle que l’évolution <strong>de</strong> la vitesse <strong>de</strong> filtration le long du pli, sont difficilesà déterminer expérim<strong>en</strong>talem<strong>en</strong>t. C’est pourquoi, le logiciel Flu<strong>en</strong>t est un outil intéressant pourcette partie du travail.La première étape du travail avec le logiciel Flu<strong>en</strong>t consiste à vérifier que les résultats obt<strong>en</strong>uspar le logiciel sont cohér<strong>en</strong>ts avec les résultats expérim<strong>en</strong>taux, partie 2.2.3 page 66. La secon<strong>de</strong>étape, consiste à vérifier l’affinité <strong>de</strong> l’écoulem<strong>en</strong>t dans le pli d’<strong>en</strong>trée et <strong>de</strong> sortie, partie 2.2.3page 68, pour un pli à ouverture uniforme, et pour la partie 2.2.3 page 76 pour un pli à ouverturevariable. L’affinité <strong>de</strong> l’écoulem<strong>en</strong>t nous permet <strong>de</strong> mettre <strong>en</strong> place le modèle d’écoulem<strong>en</strong>t dansle pli, partie 2.2.4 page 77, <strong>en</strong> se basant sur cette hypothèse.64

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