Controle Direto de Torque do Motor de Indução ... - D.s.c.e. - Unicamp
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64 <strong>Controle</strong> <strong>Direto</strong> <strong>de</strong> <strong>Torque</strong> Fuzzy<br />
4.2.2 Variável Linguística<br />
µB∪C(x) = max(µB(x),µC(x)) (4.1)<br />
µ¯B(x) = 1−µB(x)<br />
Uma das gran<strong>de</strong>s vantagens <strong>do</strong> uso da lógica fuzzy é a possibilida<strong>de</strong> <strong>de</strong> transformar a linguagem<br />
natural em conjuntos <strong>de</strong> números, permitin<strong>do</strong> sua manipulação computacional. As variáveis linguís-<br />
ticas são variáveis cujos valores são palavras ou sentenças em linguagem natural ou artificial. As<br />
variáveis linguísticas assumem valores chama<strong>do</strong>s <strong>de</strong> termos linguísticos. Por exemplo, os termos<br />
linguísticos BAIXO, MEDIANO, e ALTO são relativos à variável linguística ALTURA [Fig.4.2].<br />
Proposições Fuzzy<br />
1<br />
0<br />
Função <strong>de</strong><br />
Pertinência<br />
Termos Linguísticos<br />
Baixo Mediano Alto<br />
1.60 1.70 1.80 Altura<br />
Variável Linguística<br />
Função <strong>de</strong><br />
Pertinência<br />
Fig. 4.2: Função <strong>de</strong> pertinência, variável linguística e termos linguísticos.<br />
Seja x ∈ X uma variável linguística e Ti(x) seja um conjunto fuzzy associa<strong>do</strong> com o termo<br />
linguísticoTi, então a seguinte estrutura representa uma preposição, isto é:<br />
Pi : x éTi<br />
Uma proposição fuzzy é interpretada por um processo conheci<strong>do</strong> como fuzzificação.<br />
Fuzzificação<br />
Seja x ∈ X uma variável linguística e Ti(x) seja o conjunto fuzzy associa<strong>do</strong> com o termo lin-<br />
guísticoTi. A conversão <strong>de</strong> um valor físico (numérico) <strong>de</strong>xno seu correspon<strong>de</strong>nte termo linguístico<br />
(4.2)