nowa ukraina
nowa ukraina
nowa ukraina
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
94 Jacek Lubecki, Andrew Drummond<br />
Satysfakcja z<br />
demokracji<br />
Wybory były<br />
sprawiedliwe<br />
1.069 (.160) 1.034 (.069)<br />
1.163 (.160) 1.055 (.070)<br />
Wiedza polityczna<br />
1.294 (.192) 1.119 (.085)<br />
Pseudo R 2 (N) .269 (289) .292 (235) .273 (1359) .311 (1005)<br />
B<br />
Galicja ukraińska (Hałyczyna)<br />
Exp(B) (S.E)<br />
Reszta Ukrainy<br />
Exp(B) (S.E)<br />
Model 1 Model 2 Model 1 Model 2<br />
Constant 1.157 (2.652) .105 (3.952) .277* (.594) .068***(.814)<br />
Partyjność<br />
(c)<br />
1.223 (.796) 1.393 (1.196) 2.342*** (.170) 1.742**(.222)<br />
Wykształcenie<br />
945 (.344) .868 (.427) 1.029 (.075) .955 (.094)<br />
Płeć 1.633 (.806) .927 (1.079) 1.299 (.178) 1.573* (.228)<br />
Wiek 1.012 (.026) 1.021 (.038) 1.027***(.006) 1.031*** (.008)<br />
Dochód 1.000 (.300) 1.150 (.424) 1.021 (.062) 1.013 (.080)<br />
Związek zaw. 3.432 (.903) 5.252 (1.268) 1.355 (.178) 1.446 (.226)<br />
Kontakt (b) (b) 4.620** (.531) 2.635 (.555)<br />
Uczęszczanie<br />
do kościoła<br />
1.252 (.245) 1.354 (.311) 1.199* (.077) 1.276* (.105)<br />
Liczy się głos .798 (.377) 1.411*** (.072)<br />
Ważne, kto<br />
sprawuje<br />
władzę<br />
2.106 (.683) 1.173 (.093)<br />
Satysfakcja z<br />
demokracji<br />
.780 (.461) 1.066 (.129)<br />
Wybory były<br />
sprawiedliwe<br />
1.184 (.397) 1.244** (.081)<br />
Wiedza polityczna<br />
(d) (d)<br />
Pseudo R 2 (N) .156 (95) .173 (63) .122 (856) .245 (632)<br />
Eksponencjowane współczynniki są rezultatem analizy binarnej regresji logistycznej.<br />
b<br />
Czynnik nie podany tutaj z powodu braku zróżnicowania w parametrze.<br />
c<br />
Zmienna „partyjność” dla Ukrainy zawiera brak danych zakodowany jako „brak partyjności”,<br />
bowiem około połowy deputowanych wybranych w wyborach 1998 r. było kandydatami<br />
bezpartyjnymi.<br />
d<br />
Zmienna ominięta bowiem duża liczba brakujących danych oznaczała utratę połowy<br />
próby. Parametr nie był ważny statystycznie i jego wprowadzenie do modelu nie zmienia<br />
wyników w istotny sposób. p < .001 ***, p