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De la mesure <strong>à</strong> la maîtrise de la variabilité des pratiques médica<strong>le</strong>s en France…déterminants de la variabilité des pratiques ; mais il reste <strong>à</strong> résoudre <strong>le</strong> problème decompatibilité avec <strong>le</strong>ur nécessaire protection par la législation française.Puisque <strong>le</strong>s multip<strong>le</strong>s conséquences de la variabilité des pratiques sont connues (perted’efficacité, d’efficience, de sécurité, d’équité), on peut regretter qu’el<strong>le</strong>s n’aient pas faitl’objet de mesures précises. Ainsi, il n’existe pas de données économiques chiffrant <strong>le</strong>sconséquences de la variabilité des pratiques et du non respect des recommandations.L’hypothèse de départ quant au caractère pernicieux de cette variabilité est une hypothèsejustifiée par <strong>le</strong> bon sens et l’éthique, mais el<strong>le</strong> gagnerait <strong>à</strong> être quantifiée. Ne serait-ce quepour aider <strong>à</strong> fixer des objectifs opérationnels et motiver <strong>le</strong>s différents intervenants.Les actions mises en œuvre pour faire converger <strong>le</strong>s pratiques médica<strong>le</strong>s vers une pratiqueoptima<strong>le</strong> consistaient essentiel<strong>le</strong>ment, jusqu'en 2005, en l’élaboration de recommandationsprofessionnel<strong>le</strong>s. Cependant, la stratégie la plus efficiente pour la mise en œuvre de cesrecommandations n’est pas connue et <strong>le</strong>s conditions de suivi de ces recommandations, ainsique <strong>le</strong> contrô<strong>le</strong> de <strong>le</strong>ur application, ne sont pas encore bien codifiés. Enfin, on a pu constaterque la diffusion de ces recommandations se heurtait <strong>à</strong> la non-appropriation de cel<strong>le</strong>s-ci par <strong>le</strong>sprofessionnels. Les facteurs associés <strong>à</strong> cette non-appropriation ont été identifiés (facteurs liésaux recommandations, <strong>à</strong> l’environnement humain et organisationnel) mais <strong>le</strong>ur partexplicative n’est pas connue ce qui limite la priorisation des actions.En France, l’application de certaines recommandations est évaluée notamment par <strong>le</strong> servicemédical de l’Assurance Maladie ou <strong>le</strong>s URML. Mais ces évaluations impliquent <strong>le</strong> plussouvent la réalisation d’un audit pour col<strong>le</strong>cter toutes <strong>le</strong>s informations nécessaires, ce qui estcoûteux et pénalise ces démarches. Or, on peut estimer que <strong>le</strong>s données de l’AssuranceMaladie sont sous-exploitées <strong>à</strong> ce jour. El<strong>le</strong>s devraient <strong>à</strong> l’avenir être traitées dès l’élaborationd’une recommandation afin d’identifier si ce système d’information peut permettre <strong>le</strong> contrô<strong>le</strong>de l’application de la recommandation et optimiser ainsi ce processus de contrô<strong>le</strong>. De plus, lamise en place de la Classification Commune des Actes Médicaux devrait améliorerl’information disponib<strong>le</strong> dans <strong>le</strong>s bases de données informatisées de l’Assurance Maladie etfaciliter la mesure d’indicateurs décrivant <strong>le</strong>s pratiques médica<strong>le</strong>s. On regrettera, toutefois,que la séparation des données de remboursement des données médica<strong>le</strong>s constitue une limitede ce système d’information.Au-del<strong>à</strong> des données, c’est la méthode même de contrô<strong>le</strong> de l’application desrecommandations qui fait encore défaut aujourd’hui. Ce contrô<strong>le</strong> devra comprendre <strong>le</strong> suivi de122

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