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De la mesure à la maîtrise de la variabilité des pratiques médicales en France…Un groupe de travail a été constitué en collaboration avec le CCECQA afin de sélectionner lescaractéristiques des résidents à tester pour ajuster ces indicateurs en considérant la littérature[57, 58, 60, 61], les ajustements du CHSRA [52], et ses propres propositions. Le groupemultidisciplinaire était composé d’utilisateurs de l’outil RAI. Il se composait d’infirmières,d’assistantes sociales, d’aides-soignantes, de médecins et de chercheurs. Les caractéristiquesproposées devaient pouvoir expliquer une partie du résultat de l’indicateur (patient à hautrisque de présenter l’événement par exemple), et ne pas refléter un problème de qualité dessoins.Pour chaque événement, les caractéristiques des résidents sélectionnées furent analysées enunivarié, puis, lorsqu’ils étaient significativement associées à l’événement étudié, enmultivarié par une régression logistique pas à pas descendante selon la procédure de Hosmeret Lemeshow [62]. L’adéquation du modèle final a été vérifiée sur l’ensemble de la base [63]en utilisant la table de classification, le test de calibration (test de Hosmer-Lemeshow) et letest de discrimination (aire sous la courbe ROC). Seuls les modèles qui vérifiaient lesconditions d’adéquation ont été retenus. Notamment il fallait un test de Hosmer-Lemeshownon significatif et une aire sous la courbe ROC supérieure ou égale à 0,7.Nous avons calculé les nombres observé et théorique des événements indésirables retenuspour chaque établissement. Le nombre théorique des événements indésirables a été calculé,pour chaque établissement de la base nationale, compte-tenu de son « profil de clientèle », enadditionnant les probabilités prédites pour chaque résident de cet établissement par lesmodèles ci-dessus [57, 58]. Les calculs ont été réalisés en tenant compte des exclusions audénominateur proposées par le groupe de travail.Nous avons ensuite comparé le nombre observé et le nombre théorique par établissement,pour chaque événement indésirable en utilisant le test Z [43]. Si le nombre observé étaitdifférent du nombre théorique de la valeur théorique, cela signifiait que le nombre de casobservé différait significativement du nombre de cas théorique en prenant en compte le« profil de clientèle » de l’établissement.Enfin, nous avons comparé les établissements en présentant le nombre observé d’événementsainsi que le rapport entre nombres observé et théorique qui était l’indicateur ajusté proposé.48