Télécharger le texte intégral - ISPED-Enseignement à distance

De la mesure à la maîtrise de la variabilité des pratiques médicales en France…ce pourcentage à 22%. Cette étude soulignait la nécessité de disposer de donnéessupplémentaires pour réaliser cette évaluation, notamment sur les actes (ex : prise de latension-artérielle) et les médicaments ne donnant pas lieu à un remboursement. Ellementionnait également la complexité des RMO et leur imprécision dans certains cas, quilimitait l’identification des situations de respect ou de non-respect à partir des donnéesdisponibles. Cette conclusion souligne l’importance d’extraire des indicateurs à partir desrecommandations pour pouvoir contrôler leur application de façon opérationnelle.Enfin l’étude réalisée par Hirtzlin et al. [49] avait permis de calculer le taux de dépistageopportuniste du diabète à partir des seules données de l’échantillon permanent de l’AssuranceMaladie. Les seules données nécessaires étaient : le remboursement d’un traitementantidiabétique qui permettait d’identifier les patients diabétiques connus, le remboursementd’un test de glycémie ou la notion d’hospitalisation (avec l’hypothèse qu’une glycémie avaitété réalisée en cours d’hospitalisation) qui permettait d’identifier un dépistage opportuniste dudiabète et l’existence d’au moins un remboursement en 2000 et 2001 (pour l’inclusion dansl’échantillon étudié). Cette étude montre l’intérêt de l’utilisation des données de l’AssuranceMaladie pour le calcul d’indicateurs simples permettant une évaluation simple etopérationnelle des pratiques.En conclusion, les données de l’Assurance Maladie offrent des possibilités importantes pourla réalisation d’études d’évaluation des pratiques, que ces études soient réalisées à partir deces données seules ou qu’elles combinent l’analyse des données de l’Assurance Maladie etcelles recueillies lors d’une étude ad hoc. Cependant, l’utilisation des données de l’AssuranceMaladie implique que les recommandations professionnelles soient précises et que desindicateurs simples et mesurables à partir des données de l’Assurance Maladie puissent êtreextraits de ces recommandations. Fender et Weill [80, 81] ont décrit les avantages et leslimites présentés par les bases de données médico-tarifaires en France pour leur exploitationen épidémiologie et en santé publique. En particulier ils ont rappelé que l’exploitation de cesbases de données nécessitait une coopération entre les spécialistes de l’Assurance Maladie etles chercheurs, épidémiologistes et acteurs en santé publique du fait de la complexité de cesbases de données.66