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De la mesure <strong>à</strong> la maîtrise de la variabilité des pratiques médica<strong>le</strong>s en France…intéressante. C’est une des raisons pour <strong>le</strong>squel<strong>le</strong>s nous utiliserons ces données dans ladeuxième partie de notre travail (illustration de la variabilité des pratiques avec <strong>le</strong> cas dudépistage du cytomégalovirus chez la femme enceinte).Le système d’information de l’Assurance Maladie a été utilisé dans plusieurs études [21, 22,49, 79] soit pour identifier <strong>le</strong>s patients <strong>à</strong> inclure dans une étude d’évaluation (ex :identification des patients traités par hormonothérapie [22]), soit pour analyser <strong>le</strong>s données deremboursement directement et uniquement (ex : évaluation des prescriptions de médicamentsavec interactions [21, 22], évaluation de l’application des Références Médica<strong>le</strong>s Opposab<strong>le</strong>s(RMO) [79], étude des pratiques de dépistage dans <strong>le</strong> cadre du diabète de type 2 [49]).Un groupe d’intérêt scientifique (GIS) « évaluation épidémiologique des produits de santé » aété créé en 2004 par la Direction Généra<strong>le</strong> de la Santé (DGS), la CNAMTS, la Direction de laSécurité Socia<strong>le</strong> (DSS) et l’INSERM pour évaluer l’impact des médicaments sur la santépublique <strong>à</strong> partir des données de l’Assurance Maladie (communiqué de presse, 6 août 2004).Ce GIS a facilité notamment la mise en œuvre de l’étude CADEUS (Cox-2 et AINSclassiques : Description des UtiliSateurs) portant sur <strong>le</strong>s anti-inflammatoires 3 . Cette étude adébuté en septembre 2003 et ses résultats doivent être publiés en octobre 2005. Les donnéesde l’Assurance Maladie permettent d’identifier <strong>le</strong>s patients ayant bénéficié d’unremboursement pour ce type de médicaments. El<strong>le</strong>s permettent éga<strong>le</strong>ment d’identifier <strong>le</strong>smédecins prescripteurs. Cependant, l’évaluation de l’impact en santé publique n’est pasréalisée <strong>à</strong> partir des seu<strong>le</strong>s données de l’Assurance Maladie. El<strong>le</strong> nécessite la mise en œuvred’une étude de cohorte avec la réalisation d’un recueil de données complémentaires (enquêteauprès des patients et des médecins). De même, une étude observationnel<strong>le</strong> est en cours ayantpour objectif de décrire la population des personnes traitées par Ebixa® (memantinehydrochloride utilisée dans <strong>le</strong> cadre de la maladie d’Alzheimer) et <strong>le</strong> devenir <strong>à</strong> moyen termede ces malades. Cette étude utilise éga<strong>le</strong>ment <strong>le</strong>s données de l’Assurance Maladie pouridentifier <strong>le</strong>s médecins prescripteurs et <strong>le</strong>s patients bénéficiaires (protoco<strong>le</strong> non publié).L’évaluation réalisée par <strong>le</strong> bureau d’études CEMKA-EVAL sur l’apport des systèmesd’information dans l’évaluation du respect des Références Médica<strong>le</strong>s Opposab<strong>le</strong>s (RMO)concluait que <strong>le</strong>s données de l’Assurance Maladie ne permettait l’identification directe etprécise des situations de non-respect que pour 6% des RMO [79] et qu’un codagecomplémentaire spécifiquement conçu pour l’identification des cas de non-respect augmentait3 Informations accessib<strong>le</strong>s <strong>à</strong> l’adresse Internet suivante : http://www.etude-cadeus.com/65

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