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De la mesure <strong>à</strong> la maîtrise de la variabilité des pratiques médica<strong>le</strong>s en France…Le fait que, par définition, <strong>le</strong>s données agrégées ne permettent pas d’identifier <strong>le</strong>s individusconstitue dans une certaine mesure un avantage pour l’individu (dans la mesure où celaconstitue une protection) mais éga<strong>le</strong>ment un inconvénient pour celui qui exploite <strong>le</strong>s données.Il ne sera pas possib<strong>le</strong> en effet d’analyser finement la variabilité des pratiques médica<strong>le</strong>s <strong>à</strong>partir des données agrégées. En particulier, il sera diffici<strong>le</strong> d’identifier <strong>le</strong>s déterminants decette variabilité car <strong>le</strong>s données agrégées « gomment la variabilité interindividuel<strong>le</strong> » [10], cequi empêche l’analyse de ce phénomène. De plus, on ne pourra pas décrire l’activité deprescription d’un médecin donné <strong>à</strong> partir des données agrégeant <strong>le</strong>s prescriptions de plusieursmédecins. Ce serait s’exposer au risque de l’erreur écologique qui consiste <strong>à</strong> inférer <strong>à</strong> partird’observations agrégées un modè<strong>le</strong> explicatif qui serait utilisé pour expliquer <strong>le</strong>s pratiques <strong>à</strong>un niveau individuel [97], ceci en considérant que <strong>le</strong>s comportements sont homogènes entreindividus d’un même groupe [16]. On ne pourra donc pas réaliser d’évaluation normative, lacomparaison des pratiques individuel<strong>le</strong>s <strong>à</strong> une référence n’étant pas possib<strong>le</strong>. Par contre onpourra utiliser ces données pour réaliser des études d’évaluation descriptive. On pourra parexemp<strong>le</strong> comparer <strong>le</strong> volume de prescriptions entre deux régions (qui comprennent unensemb<strong>le</strong> de médecins), cependant l’interprétation de ce résultat sera limité comme pour touteévaluation descriptive (voir la section correspondante).La « Small Area Analysis »A l’issue des travaux de Wennberg et Gittelsohn [2] publiés en 1973, l’étude de la variabilitédes pratiques a été réalisée <strong>à</strong> un niveau international (comparaison entre plusieurs pays) etnational (comparaison de régions, d’états, ou de régions au sein d’un état) selon une méthodeappelée la « Small Area Analysis » (SAV) [3]. La « small area analysis » est une méthoded’analyse de l’utilisation des ressources par la population au sein d’une zone géographiquedonnée sur une période donnée. El<strong>le</strong> consiste <strong>à</strong> rapporter <strong>le</strong> nombre de soins de santé <strong>à</strong> lapopulation présentant <strong>le</strong> risque de nécessiter ce soin [3]. La zone géographique étudiée peutêtre de tail<strong>le</strong> plus ou moins importante (commune, canton, département, région, pays, état,province…).Le résultat de ces analyses est un taux standardisé pour une population donnée. Ainsi, dans <strong>le</strong>domaine hospitalier (qui a été <strong>le</strong> plus étudié), <strong>le</strong>s quatre taux standardisés d’utilisation desoins hospitaliers <strong>le</strong>s plus souvent présentés portent sur <strong>le</strong>s admissions <strong>à</strong> l’hôpital (ou <strong>le</strong>ssorties), la durée moyenne de séjour, <strong>le</strong> recours des patients aux soins hospitaliers (en nombre75

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