31.12.2014 Views

okna, sita in viri

okna, sita in viri

okna, sita in viri

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

☞<br />

19.5 Načrtovanja z vzorčenjem frekvenčne karakteristike 145<br />

Ker <strong>sita</strong> z enakomerno valovitostjo načrtujemo le s pomočjo računalnikov,<br />

njihovega opisa ne nadaljujemo. Poudarimo le, da se tudi pri načrtovanju z<br />

računalniškimi programi predpostavlja, da je red <strong>sita</strong> znan a priori. To, žal ni,<br />

zato moramo red <strong>sita</strong> r = 2M = N − 1 posebej določiti. Pri nizkopasovnih <strong>in</strong><br />

visokopasovnih sitih si pomagamo z empirično oceno:<br />

N ocena = 2 3 log 10<br />

( 1<br />

10δ p δ z<br />

)<br />

ωN<br />

∆ω . (19.56)<br />

Uporabna je tudi pri pasovno prepustnih <strong>in</strong> zapornih sitih, če za ∆ω upoštevamo<br />

m<strong>in</strong>(∆ω 1 ,∆ω 2 ), kjer sta ∆ω 1 ,∆ω 2 šir<strong>in</strong>i spodnega oziroma zgornjega<br />

prehodnega pasu. Ponovimo, (19.56) daje le oceno, ne pravo vrednost. Vendar<br />

ocena zadostuje za določitev začetnega stanja pri uporabi Ramirezovega<br />

algoritma.<br />

19.5 Načrtovanja z vzorčenjem frekvenčne karakteristike<br />

Ta postopek omogoča načrtovanje tako frekvenčno selektivnih sit kot tudi sit<br />

s poljubno frekvenčno karakteristiko. Njegova privlačnost je v tem, da omogoča<br />

tudi rekurzivno izvedbo <strong>sita</strong> s FIR. Ta lahko z določenimi omejitvami<br />

izvedemo tudi s celoštevilčnimi koeficienti. To je izjemna prednost, ko so na<br />

voljo digitalni signalni procesorji samo s celoštevilčno aritmetiko.<br />

Načrtovanje nerekurzivnih sit s FIR<br />

z vzorčenjem frekvenčne karakteristike<br />

Zamisel postopka je naslednja. Izberemo si frekvenčno karakteristiko prototipnega<br />

<strong>sita</strong> (ponavadi katero od idealnih sit). Njegovo karakteristiko vzorčnimo<br />

po vsem Nyquistovem <strong>in</strong>tervalu med 0 <strong>in</strong> Ω s = 2π (slika 19.9).To lahko<br />

izvedemo na dva nač<strong>in</strong>a:<br />

prvi nač<strong>in</strong>: Ω m = m(Ω s /N) m = 0,1,2,...,N − 1 (19.57)<br />

drugi nač<strong>in</strong>: Ω m = (m + 1 2 )(Ω s/N) m = 0,1,2,...,N − 1 . (19.58)<br />

Število otipkov, je lahko liho ali sodo. Zato so pri vzorčenju frekvenčne karakteristike<br />

možne štiri razporeditve vzorčnih frekvenc (slika 19.10),katerih<br />

impulzni odzivi se zaradi tega medsebojno nekoliko razlikujejo.<br />

Impulzni odziv izračunamo z <strong>in</strong>verzno DFT:<br />

datoteka: signal_C<br />

h[n] = 1 N<br />

N−1<br />

∑ H[m]e j 2π N nm , (19.59)<br />

m=0

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!