okna, sita in viri
okna, sita in viri
okna, sita in viri
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
☞<br />
19.5 Načrtovanja z vzorčenjem frekvenčne karakteristike 145<br />
Ker <strong>sita</strong> z enakomerno valovitostjo načrtujemo le s pomočjo računalnikov,<br />
njihovega opisa ne nadaljujemo. Poudarimo le, da se tudi pri načrtovanju z<br />
računalniškimi programi predpostavlja, da je red <strong>sita</strong> znan a priori. To, žal ni,<br />
zato moramo red <strong>sita</strong> r = 2M = N − 1 posebej določiti. Pri nizkopasovnih <strong>in</strong><br />
visokopasovnih sitih si pomagamo z empirično oceno:<br />
N ocena = 2 3 log 10<br />
( 1<br />
10δ p δ z<br />
)<br />
ωN<br />
∆ω . (19.56)<br />
Uporabna je tudi pri pasovno prepustnih <strong>in</strong> zapornih sitih, če za ∆ω upoštevamo<br />
m<strong>in</strong>(∆ω 1 ,∆ω 2 ), kjer sta ∆ω 1 ,∆ω 2 šir<strong>in</strong>i spodnega oziroma zgornjega<br />
prehodnega pasu. Ponovimo, (19.56) daje le oceno, ne pravo vrednost. Vendar<br />
ocena zadostuje za določitev začetnega stanja pri uporabi Ramirezovega<br />
algoritma.<br />
19.5 Načrtovanja z vzorčenjem frekvenčne karakteristike<br />
Ta postopek omogoča načrtovanje tako frekvenčno selektivnih sit kot tudi sit<br />
s poljubno frekvenčno karakteristiko. Njegova privlačnost je v tem, da omogoča<br />
tudi rekurzivno izvedbo <strong>sita</strong> s FIR. Ta lahko z določenimi omejitvami<br />
izvedemo tudi s celoštevilčnimi koeficienti. To je izjemna prednost, ko so na<br />
voljo digitalni signalni procesorji samo s celoštevilčno aritmetiko.<br />
Načrtovanje nerekurzivnih sit s FIR<br />
z vzorčenjem frekvenčne karakteristike<br />
Zamisel postopka je naslednja. Izberemo si frekvenčno karakteristiko prototipnega<br />
<strong>sita</strong> (ponavadi katero od idealnih sit). Njegovo karakteristiko vzorčnimo<br />
po vsem Nyquistovem <strong>in</strong>tervalu med 0 <strong>in</strong> Ω s = 2π (slika 19.9).To lahko<br />
izvedemo na dva nač<strong>in</strong>a:<br />
prvi nač<strong>in</strong>: Ω m = m(Ω s /N) m = 0,1,2,...,N − 1 (19.57)<br />
drugi nač<strong>in</strong>: Ω m = (m + 1 2 )(Ω s/N) m = 0,1,2,...,N − 1 . (19.58)<br />
Število otipkov, je lahko liho ali sodo. Zato so pri vzorčenju frekvenčne karakteristike<br />
možne štiri razporeditve vzorčnih frekvenc (slika 19.10),katerih<br />
impulzni odzivi se zaradi tega medsebojno nekoliko razlikujejo.<br />
Impulzni odziv izračunamo z <strong>in</strong>verzno DFT:<br />
datoteka: signal_C<br />
h[n] = 1 N<br />
N−1<br />
∑ H[m]e j 2π N nm , (19.59)<br />
m=0