31.12.2014 Views

okna, sita in viri

okna, sita in viri

okna, sita in viri

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

20.5 Bil<strong>in</strong>earna transformacija 195<br />

ki jo lahko realiziramo na enega od nač<strong>in</strong>ov, ki smo jih opisali v poglavju<br />

opis sistemov z diferencialnimi <strong>in</strong> diferenčnimi enačbami.<br />

Frekvenčno karakteristiko lahko določimo z (), kjer upoštevamo transformirane<br />

frekvence. Dobimo:<br />

|H( jΩ c )| 2 =<br />

H 2 0<br />

1 + Ω/Ω c<br />

, (20.35)<br />

kjer imamo (2n − 1) ničel pri Ω = 0, ki odgovarjajo ničlam pri ω = 0. Prav<br />

tako ima (2n − 1) ničel pri Ω = ∞, ki odgovarjajo ničlam pri ω N /2.<br />

Predpostavimo, da je frekvenca vzorčenja natančno dvakrat večja od mejne<br />

frekvence signala:<br />

ω N = 2ω s , (20.36)<br />

Ω = λ I<br />

V tem primeru je prepustni pas določen z:<br />

<strong>in</strong> zaporni pas z:<br />

0 ω ω N<br />

ω c<br />

ω s<br />

(20.37)<br />

ω z1<br />

ω N<br />

ω ω N<br />

1 / 2 . (20.38)<br />

Nadalje, pripadajoča vrednost Ω je dobljena za def<strong>in</strong>iranje pasov v Ω-območju:<br />

prepustni pas: 0 Ω Ω c<br />

zaporni pas: Ω z1 Ω Ω z2 ,<br />

(20.39)<br />

kjer so:<br />

Ω c = tan π ω c<br />

ω N<br />

Ω z1 = tan π ω z1<br />

ω N<br />

(20.40a)<br />

(20.40b)<br />

Ω z2 = tan π ω z2<br />

ω N<br />

= ∞ . (20.40c)<br />

Če izberemo frekvenco vzorčenja višjo od 2ω z2 , potem je zaporni pas <strong>sita</strong><br />

znotraj:<br />

Ω z1 Ω Ω z2 , (20.41)<br />

kjer namesto (20.40c) imamo<br />

datoteka: signal_C<br />

Ω z2 = tan π ω z2<br />

ω N<br />

≠ ∞ . (20.42)

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!