4 Creare contenuti per il web - Andrea Giachetti

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8 livelli 2 livelli
Figura 47: Stessa immagine con range dinamico (numero di livelli di grigio) variato. Si noti la
comparsa dei cosiddetti “falsi contorni” (posterizzazione).
calcolatore riguarda naturalmente la quantità di memoria richiesta, che ne renderebbe
problematica la memorizzazione sui vari supporti e la trasmissione.
Una foto acquisita con una fotocamera da 8 megapixel, ad esempio, occuperà, se codificata con
4 byte per pixel, ben 32 Megabyte. Questo vuol dire che, per trasferirla con un collegamento
veloce a 4 Megabit/s occorrerebbe comunque più di un minuto!
Per questo motivo sono stati via via adottati vari metodi per codificare in maniera più compatta
le immagini. Si parla in tal caso di tecniche di compressione, in quanto appunto comprimono lo
spazio occupato dai file immagine in memoria. Tutti i principali formati di immagini che
usiamo comunemente sfruttano adeguatamente queste tecniche.
Le tecniche di compressione possono essere di due tipi: lossless, cioè senza perdita, tali che il
file contenga comunque la stessa informazione utile (e permetta quindi di ricostruire
esattamente lo stesso dato di partenza), o lossy, in cui parte dell'informazione utile sia
irrimediabilmente perduta nell'operazione.
Per dare un idea di come possano funzionare tecniche di compressione lossless, possiamo
accennare a due algoritmi molto usati: il Run Length Encoding (RLE), che sfrutta l'idea di
codificare sequenze di dati con lo stesso valore mediante il valore stesso e la lunghezza della
sequenza, oppure la codifica non uniforme, che usa un codice con numero di bit ridotto per i
valori più frequenti nei dati. Naturalmente questi metodi possono ottenere buoni risultati
soltanto per tipi di immagini piuttosto semplici e regolari.
I metodi lossy, invece, cercano di eliminare quella parte dell'informazione che non è rilevante ai
fini della percezione umana, in modo tale che l'utente non si renda conto della differenza. Un
modo semplice può essere, ad esempio, quello di diminuire lo spazio occupato dalla codifica del
colore. Un'idea spesso utilizzata è, anziché memorizzare per ogni pixel la terna RGB, salvare
per ogni pixel un indice che corrisponde a un colore specificato su una tavolozza (colormap). Se
l'immagine ha un numero limitato di colori, questo consente di ridurre anche notevolmente lo
spazio necessario per la memorizzazione dell'immagine. Riducendo il numero di colori della
tavolozza si otterranno via via versioni sempre più “compresse” anche se qualitativamente
deteriorate delle immagini.