4 Creare contenuti per il web - Andrea Giachetti

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scopo (oltre all'utilizzo dell'informazione nei database) è quello che si è prefisso Stephen
Wolfram, che ha creato il nuovo motore di ricerca chiamato Wolfram Alpha che oltre ad
utilizzare informazioni recuperate nei database, anziché riportare come risposta dei link ordinati
per rilevanza, cerca di rispondere alla domanda posta attraverso complesse elaborazione dei dati
recuperati dalla rete. In alcuni casi il risultato è sorprendente, ma chiaramente i campi di
applicazione sono per ora modesti ed il compito è notevolmente arduo.
I limiti dell'indicizzazione dei motori di ricerca sono chiaramente legati, in genere, all'assenza di
informazioni semantiche sui documenti accessibili in rete. Per trasformare la mole di dati
distribuita in rete in una “base di conoscenza” da cui trarre le informazioni mediante semplici
richieste in linguaggio naturale, occorrerebbe rivedere la struttura dei documenti stessi,
aggiungendo opportunamente etichette e relazioni strutturate tra i vari oggetti. Questa è l'idea
del cosiddetto “Web semantico” proposta da Tim Berners-Lee, cioè lo stesso creatore del Web.
Essa impone che i documenti online siano opportunamente associati a metadati cioè
informazioni accessorie che ne determino il contesto semantico (annotazioni semantiche) e
possano essere usate per creare relazioni complesse tra i documenti stessi. Il web semantico si
dovrà basare su linguaggi di descrizione di documenti come XML e di opportune ontologie cioè
rappresentazioni standard dei concetti e delle relazioni dei domini di interesse.
Il web semantico è oggi agli albori ed è argomento di ricerca, anche se sicuramente l'uso di
metainformazione e descrittori associati ai contenuti in rete è già comune ed ha già in parte
mitigato i problemi relativi alla catalogazione e ricerca di documenti eterogenei. I metodi di
ricerca che si usano, per esempio, all'interno di blog, social network, sistemi di condivisione di
foto e video tipo Flickr, YouTube, ecc, di fatto utilizzano come chiave per le ricerche i
cosiddetti “tag” inseriti dagli utenti per “marcare” i propri contenuti.
L'etichettatura fatta dagli utenti delle risorse (che a volte viene definita col termine di “social
bookmarking”) può essere vista come un'alternativa interessante a quella automatica realizzata
dai motori di ricerca, con il vantaggio di utilizzare appunto etichette relative al significato
attribuito ad esse, ma con il limite della necessità di fidarsi delle etichette e delle segnalazioni di
utenti che non si conoscono.
Uso efficace dei motori di ricerca
Facciamo infine una breve parentesi “pratica” dando qualche suggerimento utile per “trovare”
più facilmente l'informazione di interesse utilizzando i motori di ricerca. Visto che motori come
Google si basano sulla ricerca di parole chiave, quelle le cui radici vengono memorizzate nei
database (quindi escluse le cosiddette stop words come congiunzioni, articoli e simili),
inserendo una sola parola, si otterrà un risultato ragionevole solamente se la parola stessa è
molto specifica. In caso contrario, occorrerà specificare meglio la ricerca utilizzando, per
esempio, più parole. Se ci si aspetta che il documento da cercare contenga varie parole nomi,
meglio inserirli tutti. Le parole possono essere anche legate da connettivi logici. Ad esempio si
può specificare che il documento contenga una determinata parola, ma non ne contenga un altra.
In genere questo si ottiene anteponendo a quest'ultima parola il simbolo -. Utilizzando Google o
Bing, è possibile, per specificare meglio la ricerca, accedere ad un menu apposito (ricerca
avanzata, vedi Figura 20) che permette di specificare anche altre opzioni riguardo al documento
da ricercare (es. lingua, formato del file, regione di provenienza, data, ecc.). Si possono anche
regolare le caratteristiche del filtro (SafeSearch) che elimina i contenuti che possono essere
ritenuti inadatti ai minori.