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Princípios de Segurança e Proteção Radiológica, Terceira ... - Cnen

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Sendo P(x) conhecido como a <strong>de</strong>nsida<strong>de</strong> <strong>de</strong> probabilida<strong>de</strong> daquele valor<br />

específico da variável x. O símbolo x m expressa o valor médio da<br />

distribuição. O símbolo e é a base do logaritmo neperiano<br />

(aproximadamente igual a 2,7183). O símbolo s é o <strong>de</strong>svio padrão. A área<br />

sob essa curva é igual a 1. Cabe observar que é a área sob a curva que<br />

representa a probabilida<strong>de</strong>.<br />

A distribuição normal padrão consi<strong>de</strong>ra x m = 0 e s = 1.<br />

A distribuição normal apresenta-se em formato <strong>de</strong> sino, simétrica em<br />

relação a sua média. A probabilida<strong>de</strong> <strong>de</strong> uma observação assumir um valor<br />

entre dois pontos quaisquer é igual à área compreendida entre esses dois<br />

pontos. Numa distribuição normal, a média, a mediana e a moda são<br />

coinci<strong>de</strong>ntes.<br />

1 s<br />

2 s<br />

3 s<br />

I.8 VARIÂNCIA, DESVIO PADRÃO E COEFICIENTE DE<br />

VARIAÇÃO<br />

Tanto a variância como o <strong>de</strong>svio padrão são medidas que fornecem<br />

informações complementares à média aritmética. O <strong>de</strong>svio médio é<br />

simplesmente a diferença média <strong>de</strong> vários valores da amostra em relação ao<br />

valor da média aritmética, consi<strong>de</strong>rando apenas o módulo, ou seja,<br />

<strong>de</strong>sconsi<strong>de</strong>rando os sinais + ou – <strong>de</strong>ssas diferenças.<br />

Desvio Médio = ∑ ⎜x –x m ⎜ / n<br />

A variância é a média aritmética dos <strong>de</strong>svios quadráticos, ou seja:<br />

σ = s 2 = ∑ (x –x m ) 2 / (n-1)<br />

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