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fabiana de fátima giacomini - PG-Mec Programa de Pós-Graduação ...

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106<br />

e condições <strong>de</strong> contorno empregadas foram as mesmas dos capítulos 4 e 5, justamente para<br />

comparar o comportamento do erro <strong>de</strong> discretização entre cada uma das equações.<br />

O erro <strong>de</strong> poluição discutido no capítulo 4, po<strong>de</strong> estar relacionado com a tendência da<br />

or<strong>de</strong>m do erro não correspon<strong>de</strong>r aos resultados esperados. A variável I<br />

DDS−2<br />

teve a or<strong>de</strong>m do<br />

erro <strong>de</strong> discretização a posteriori <strong>de</strong>generada, igualmente como nas equações <strong>de</strong> Poisson e<br />

advecção-difusão. Portanto valem as Figs. 4.23 e 4.24, que mostram que substituindo a<br />

solução numérica nodal pela solução analítica nodal, consegue-se atingir o erro esperado a<br />

priori, pois a solução analítica não é contaminada por erro <strong>de</strong> poluição.<br />

As mesmas conclusões dos capítulos 4 e 5 po<strong>de</strong>m ser usadas, pois analisando uma<br />

variável <strong>de</strong> interesse no contorno, a or<strong>de</strong>m do erro encontrada a priori não é capaz <strong>de</strong> <strong>de</strong>tectar<br />

a <strong>de</strong>generação da or<strong>de</strong>m encontrada a posteriori. A forma <strong>de</strong> aplicar as condições <strong>de</strong> contorno<br />

e o erro <strong>de</strong> poluição influenciam a or<strong>de</strong>m do erro <strong>de</strong> discretização da solução <strong>de</strong> uma variável,<br />

<strong>de</strong>s<strong>de</strong> que ela faça parte do contorno. E, finalmente, a or<strong>de</strong>m aparente ( pU ) calculada pela<br />

Eq. (2.47) teve um excelente <strong>de</strong>sempenho com relação a or<strong>de</strong>m efetiva ( pE ), calculada pela<br />

Eq. (2.38). Assim, quando o mo<strong>de</strong>lo matemático não possuir solução analítica disponível,<br />

po<strong>de</strong>-se utilizar o cálculo da or<strong>de</strong>m aparente para verificar a posteriori as or<strong>de</strong>ns dos erros das<br />

soluções numéricas com confiabilida<strong>de</strong>.

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