18.07.2014 Views

fabiana de fátima giacomini - PG-Mec Programa de Pós-Graduação ...

fabiana de fátima giacomini - PG-Mec Programa de Pós-Graduação ...

fabiana de fátima giacomini - PG-Mec Programa de Pós-Graduação ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

107<br />

7 CONCLUSÃO<br />

Este capítulo apresenta um resumo com as principais constatações e contribuições<br />

<strong>de</strong>sta dissertação. Para finalizar, são citadas sugestões <strong>de</strong> temas para trabalhos futuros, a fim<br />

<strong>de</strong> complementar os estudos realizados neste trabalho.<br />

7.1 CONSTATAÇÕES GERAIS<br />

Neste trabalho foram apresentadas soluções numéricas para três problemas físicos<br />

diferentes: condução e advecção-difusão <strong>de</strong> calor e escoamento <strong>de</strong> fluido. Foram utilizadas as<br />

condições <strong>de</strong> contorno <strong>de</strong> Dirichlet e quatro formas <strong>de</strong> aplicá-las: sem volume fictício, com<br />

volume fictício, com meio-volume e com volume <strong>de</strong> espessura zero. Para cada equação foram<br />

comparados os valores dos erros <strong>de</strong> discretização entre as formas <strong>de</strong> aplicar as condições <strong>de</strong><br />

contorno e as or<strong>de</strong>ns dos erros obtidas a priori e a posteriori para sete variáveis <strong>de</strong> interesse.<br />

Entre as formas <strong>de</strong> aplicar as condições <strong>de</strong> contorno sem e com volume fictício e com<br />

volume <strong>de</strong> espessura zero foi observado que as curvas dos erros <strong>de</strong> discretização tiveram um<br />

erro numérico qualitativamente igual ao analisar as variáveis <strong>de</strong> interesse. A forma <strong>de</strong> aplicar<br />

as condições <strong>de</strong> contorno com meio-volume ficou com a curva do erro distante das <strong>de</strong>mais<br />

somente ao analisar as variáveis <strong>de</strong> interesse I<br />

DDS<br />

e I<br />

DDS−2<br />

. A mesma observação po<strong>de</strong> ser<br />

concluída entre as três equações governantes, pois o mesmo comportamento dos valores dos<br />

erros foi obtido. As Tabs. 4.4 e 5.4 mostram resumidamente a disposição do erro numérico<br />

com relação ao menor valor obtido. Percebe-se que para as equações <strong>de</strong> advecção-difusão e<br />

Burgers, as classificações do erro com relação ao seu valor foi idêntica. Para a equação <strong>de</strong><br />

Poisson observa-se que as variáveis T<br />

nod<br />

, T<br />

med<br />

, T<br />

m , ret<br />

e T<br />

m , trap<br />

tiveram a classificação do erro<br />

diferente com relação às outras duas equações. Provavelmente, o efeito advectivo presente nas<br />

equações <strong>de</strong> adveção-difusão e Burgers influenciou para que houvesse esse resultado em<br />

relação àqueles da Tab. 4.4.<br />

As or<strong>de</strong>ns obtidas a priori e a posteriori foram as mesmas obtidas entre as quatro<br />

formas <strong>de</strong> aplicar as condições <strong>de</strong> contorno. Nas variáveis que avaliam a <strong>de</strong>rivada <strong>de</strong> primeira<br />

or<strong>de</strong>m da proprieda<strong>de</strong> <strong>de</strong> interesse ( I DDS<br />

e I<br />

DDS−2<br />

) a or<strong>de</strong>m <strong>de</strong>generou quando utilizadas as<br />

formas <strong>de</strong> aplicar as condições <strong>de</strong> contorno sem e com volume fictício e com volume <strong>de</strong>

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!