18.07.2014 Views

fabiana de fátima giacomini - PG-Mec Programa de Pós-Graduação ...

fabiana de fátima giacomini - PG-Mec Programa de Pós-Graduação ...

fabiana de fátima giacomini - PG-Mec Programa de Pós-Graduação ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

116<br />

A média da norma ( l<br />

1<br />

) é calculada por:<br />

substituindo a Eq. (A.4) na Eq. (A.19) tem-se:<br />

( Φ −φ)<br />

l1 =<br />

(A.19)<br />

N<br />

l<br />

1<br />

I<br />

on<strong>de</strong> ( )<br />

N<br />

I 1<br />

(<br />

w<br />

) = ∑<br />

⎡⎛<br />

φW<br />

−φP<br />

⎞ 1 III 2 1 V 4 1 VII 6 ⎤<br />

φ ⎢⎜<br />

⎟ − φw<br />

∆x<br />

− φw<br />

∆x<br />

− φw<br />

∆x<br />

−K<br />

N<br />

⎥ (A.20)<br />

P=<br />

1 ⎣⎝<br />

∆x<br />

⎠ 24 1920 322560<br />

⎦<br />

l1 φ w<br />

representa a média da norma da variável φ . O erro <strong>de</strong> truncamento é dado pela<br />

Eq. (A.5), o erro <strong>de</strong> poluição é dado pela Eq. (A.6) e o erro <strong>de</strong> discretização é dado pela Eq.<br />

(A.7). As or<strong>de</strong>ns verda<strong>de</strong>iras do erro <strong>de</strong> truncamento são<br />

assintótica do erro é pL = 2 .<br />

pV = 2,4,6, K on<strong>de</strong> a or<strong>de</strong>m<br />

A aproximação para a <strong>de</strong>rivada <strong>de</strong> 1ª or<strong>de</strong>m da variável φ em x = 0 é obtida isolando<br />

a <strong>de</strong>rivada <strong>de</strong> 1ª or<strong>de</strong>m da Eq. (A.3), dada por:<br />

( φ −φ<br />

)<br />

2<br />

3<br />

4<br />

5<br />

I P w II ∆x<br />

III ∆x<br />

IV ∆x<br />

V ∆x<br />

VI ∆x<br />

φ<br />

w<br />

= 2 −φw<br />

−φw<br />

−φw<br />

+ φw<br />

+ φw<br />

+ K (A.21)<br />

∆x<br />

4 24 192 1920 23040<br />

on<strong>de</strong> o erro <strong>de</strong> truncamento é:<br />

I 1 II 1 III 2 1 IV 3 1 V 4 1 VI 5<br />

[ φ ] = − φ ∆x<br />

− φ ∆x<br />

− φ ∆x<br />

− φ ∆x<br />

− φ ∆x<br />

−K<br />

ε τ w<br />

w<br />

w<br />

w<br />

w<br />

w<br />

(A.22)<br />

4 24 192 1920 23040<br />

O erro <strong>de</strong> poluição da Eq. (A.21) é dado por:<br />

on<strong>de</strong><br />

j−1<br />

( E − E )<br />

i<br />

j−1<br />

e = 2 (A.23)<br />

∆x<br />

E é o erro <strong>de</strong> discretização da solução numérica <strong>de</strong> φ na face w ( φ )<br />

w<br />

. O erro <strong>de</strong><br />

discretização da aproximação numérica para a <strong>de</strong>rivada <strong>de</strong> 1ª or<strong>de</strong>m da variável φ com o<br />

esquema DDS, é dado pela Eq. (A.24). As or<strong>de</strong>ns verda<strong>de</strong>iras do erro <strong>de</strong> truncamento são<br />

pV = 1,2,3,K on<strong>de</strong> a or<strong>de</strong>m assintótica do erro é pL = 1.<br />

E<br />

I<br />

I<br />

I<br />

( φ<br />

w<br />

) ε ( φw<br />

) + e( φw<br />

)<br />

i<br />

i<br />

i<br />

= (A.24)

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!