fabiana de fátima giacomini - PG-Mec Programa de Pós-Graduação ...
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2 FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA<br />
Este capítulo aborda <strong>de</strong>finições e conceitos empregados no <strong>de</strong>correr <strong>de</strong>ste trabalho.<br />
Define o método numérico empregado para resolver as equações diferenciais que é o método<br />
dos volumes finitos. Traz o tipo <strong>de</strong> condição <strong>de</strong> contorno utilizada que é a <strong>de</strong> Dirichlet, bem<br />
como as quatro formas <strong>de</strong> aplicar as condições <strong>de</strong> contorno: sem volume fictício, com volume<br />
fictício, com meio-volume e com volume <strong>de</strong> espessura zero. Define o refino uniforme ( RU )<br />
que foi utilizado no trabalho para gerar as malhas computacionais. Aborda as funções <strong>de</strong><br />
interpolação, <strong>de</strong>finindo a função <strong>de</strong> interpolação CDS-2 (Central Differencing Scheme) <strong>de</strong> 2ª<br />
or<strong>de</strong>m para os termos difusivos e advectivos e, correção adiada, para os termos não-lineares.<br />
Utiliza funções <strong>de</strong> integração como a regra do retângulo e a regra do trapézio para obter a<br />
média da variável <strong>de</strong> interesse. Emprega as funções DDS (Downstream Differencing Scheme)<br />
e DDS-2 <strong>de</strong> 1ª e 2ª or<strong>de</strong>m para a <strong>de</strong>rivada <strong>de</strong> 1ª or<strong>de</strong>m da variável <strong>de</strong> interesse ( )<br />
φ em x = 0,<br />
isto é, para o fluxo <strong>de</strong>sta variável na entrada do domínio <strong>de</strong> cálculo. Conceitua o solver<br />
utilizado para resolver o sistema <strong>de</strong> equações algébricas, que é o método direto <strong>de</strong> solução<br />
conhecido como TDMA (Thomas Algorithm ou Tridiagonal Matrix Algorithm). Aborda,<br />
principalmente, a parte <strong>de</strong> verificação numérica, que compõe o escopo <strong>de</strong>ste trabalho,<br />
<strong>de</strong>finindo o seguinte tema: fontes <strong>de</strong> erros numéricos, que são os erros <strong>de</strong> truncamento,<br />
iteração, arredondamento e programação, assim como a <strong>de</strong>finição <strong>de</strong> erro <strong>de</strong> discretização.<br />
Traz as estimativas <strong>de</strong> erros a priori, on<strong>de</strong> po<strong>de</strong> ser feita a análise da or<strong>de</strong>m do erro antes <strong>de</strong><br />
obter a solução numérica e as estimativas <strong>de</strong> erros a posteriori, que calculam a magnitu<strong>de</strong> do<br />
erro numérico. O último tópico <strong>de</strong>sta seção são as or<strong>de</strong>ns efetiva e aparente, que são<br />
calculadas a partir da análise a posteriori, necessitando das soluções analítica e numérica<br />
(respectivamente) para seus cálculos, com breve abordagem sobre o estimador <strong>de</strong> Richardson.<br />
2.1 MÉTODO DOS VOLUMES FINITOS<br />
O método dos volumes finitos (PATANKAR, 1980; VERSTEEG e<br />
MALALASEKERA, 2007) é um método numérico que surgiu tendo em vista o método das<br />
diferenças finitas (TANNEHILL et al., 1997; FERZIGER e PERIC, 2002). O objetivo <strong>de</strong>ste<br />
método é resolver equações diferenciais substituindo os termos existentes nas equações por