fabiana de fátima giacomini - PG-Mec Programa de Pós-Graduação ...

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onde a redução do tamanho dos volumes da malha à metade reduziu em 1 4 o erro numérico.
Quanto maior o valor de pL , mais rapidamente o erro diminui com a redução do
∆ x .
2.8.3 Estimativas de Erros a Posteriori
As estimativas de erro a posteriori são usadas para estimar efetivamente a magnitude
do erro de discretização. Existem alguns métodos que podem ser empregados (SCHNEIDER,
2007). Dependendo da forma de aplicação da técnica de discretização, a estimativa do erro
pode ser:
• Baseada na solução numérica obtida em uma única malha, que ocorre quando se
emprega o método dos elementos finitos (HUGHES, 2000).
• Baseada nas soluções numéricas obtidas em múltiplas malhas, que ocorre quando se
empregam os métodos de diferenças finitas (TANNEHILL et al., 1997) e dos volumes
finitos (MALISKA, 1995).
Alguns estimadores de erros de discretização a posteriori encontrados na literatura em
CFD e que foram estudados por Marchi (2001) são: delta, Richardson, GCI (Grid
Convergence Index), multicoeficientes, convergente e coerente.
2.8.4 Ordens Efetiva e Aparente
Além dos conceitos de ordens verdadeiras e assintótica, estimadas a priori,
empregam-se para análise a posteriori os conceitos de ordem efetiva do erro de discretização
e de ordem aparente da incerteza das soluções numéricas. A ordem efetiva ( pE ) do erro de
discretização é calculada com o emprego das soluções analíticas e numéricas conhecidas. A
ordem aparente ( pU ) da incerteza, porém, é baseada somente nas soluções numéricas da
propriedade ( φ ).