Anais de Congresso Cientifico 2014 - Unirp

XI CONGRESSO CIENTÍFICO
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IDENTIFICAÇÃO DE PERFIS DISCENTES MAIS SUSCETÍVEIS À
REPROVAÇÃO ESCOLAR POR MEIO DE TÉCNICAS DE MINERAÇÃO DE DADOS
Walyson Escarassati da Silva
Odilena Escarassati da Silva
Sergio Ricardo Borges Junior
A reprovação em disciplinas em cursos superiores de graduação é um dos fatores
que desestimula o corpo discente a continuar seus estudos e, em alguns casos,
constitui-se como fator preponderante para que o aluno desista de sua faculdade.
Nessa perspectiva, o presente projeto tem como objetivo identificar quais as
características do alunado que contribui de forma significativa para a reprovação
em disciplinas no curso superior. Propõe-se, para isso, a aplicação de
algoritmos de mineração de dados e de aprendizado de máquina disponibilizados
pela ferramenta WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis), a qual
se destaca por ser de domínio público e pela facilidade de executar as etapas do
processo de descobrimento de conhecimento, destacando-se as etapas de: seleção,
pré-processamento, transformação, mineração de dados e interpretação/análise,
essenciais ao presente projeto. Inicialmente, as informações foram coletadas
a partir do banco de dados de um sistema acadêmico de uma instituição de ensino,
o qual é alimentado pela secretaria acadêmica. Em seguida, foram selecionadas
informações relacionadas às características individuais dos alunos, tais como:
idade, formação ensino médio, sexo, renda individual, renda familiar, número de
filho, dentre outras, que foram mantidas de forma anônima, ou seja, não é possível
e nem necessária a identificação do aluno nesta pesquisa. Como resultado,
espera-se que o presente estudo contribua para que os gestores escolares possam
delinear estratégias pedagógicas e ações no sentido de minimizar o número
de alunos reprovados nos cursos ofertados pela instituição de ensino com base
nas características individuais dos alunos. Conclui-se que conhecimento do perfil
do corpo discente e das características individuais que favoreçam as reprovações,
seja um elemento essencial para a elaboração de políticas educacionais
voltadas para redução da evasão escolar e o desestimulo a aprendizagem.
Palavras-chave: Mineração de dados. Reprovação Escolar. Evasão Escolar.
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ANAIS 2014
ISSN 2316-7629