Flensburg P: Personlig databehandling - Per Flensburgs hemsida

More documents

Recommendations

Info

Per Flensburg: Personlig databehandling Detta gäller såväl produktion som administrativ verksamhet. Eftersom det är ett mycket kostsamt sätt att göra datasystem på, måste också den beräknade intäkten vara stor. Men företagen är idag ofta hårt rationaliserade och därför blir inte heller förväntade intäkter överväldigande. Avskrivningstiden för nya system är dessutom kort, 3-5 år enligt Bosrup & Holmberg (1984). Risken för konservering och stelbenthet är under sådana förhållanden stor. Detta visar sig i stora underhållskostnader. Mellan 50 och 80% av dataavdelningens kapacitet krävs för underhåll (Martin 1982). Verksamhet Formaliser- bara delar 18 Icke formaliserbara delar Fig 2.5 Formalisering och icke-formalisering av verksamhet Förutom att verksamheten måste vara stabil, krävs också att den är formaliserbar för att kunna utföras i ett datasystem. Men det är den i regel inte. Tvärtom: de flesta verksamheter inte går att fullständigt formalisera. Lösningen anses då vara att skapa ett slags symbios mellan dator och människa, där datorn gör det som den är bra på och människan det som hon är bra på. Verksamheten blir således uppdelad i formaliserbara delar och icke formaliserbara delar. Dessa måste emellertid tillsammans forma en ändamålsenlig helhet (Fig 2.5). Systemutveckling bedrivs alltid i projektform. Det kan finnas olika sorters projektgrupper beroende på projektets storlek. Om projektet är stort kan man t ex ha olika sorters arbetsgrupper för olika delprojekt, man kan ha en eller flera referensgrupper och slutligen kan man ha en beslutsgrupp, som ska fatta de formella besluten. Om projektet är litet finns kanske alla dessa funktionerna i en och samma grupp. Det är också viktigt att det finns representanter för de som senare ska använda systemet i alla grupperna. Viktigast är det naturligtvis i arbetsgruppen, där det mesta av arbetet görs. Men det är inte alltid det fungerar med dessa representanter (Neergaard 1977). Denna metodik har i huvudsak varit oförändrad sedan de stora satsvisa systemen på 1960-talet. Den baserar sig på en föreställning om att datasystemet görs ordentligt och grundligt en gång för alla. Men det finns även andra och mera grundläggande föreställningar bakom den traditionella systemutvecklingsmodellen. Som exempel ska jag här nedan göra en analys av de grundläggande föreställningar som ligger bakom SIS/RAS modellen. För att kunna göra detta måste jag emellertid först diskutera
Per Flensburg: Personlig databehandling "grundläggande föreställningar". Följande avsnitt baserar sig på ett kompendium (Flensburg 1980a) jag skrivit tidigare. Det är här väsentligt förkortat. 2.3.1 Grundläggande föreställningar Forskaren studerar ett forskningsområde. Föreställningar om forskningens grundelement, som forskaren baserar sig på utgörs av en specifik vetenskapsteori . Mellan dessa råder vissa beroendeförhållanden (Fig 2.6). Forskningsområde Studerar Fackvetenskap Bestämmer problem, metoder Specifik vetenskapsteori 19 Indirekt påverkan Fig 2.6 Vetenskapens grundelement på grov nivå Varje fackvetenskap bestämmer ett forskningsområde. Detta kan vara olika för olika vetenskaper. En forskare i t ex mikrobiologi studerar helt andra fenomen än en forskare i nationalekonomi, men de kan också vara delvis överlappande. T ex kan bruk av datasystem i organisationer studeras både inom informationsbehandling-ADB, företagsekonomi, sociologi och psykologi. Varje fackvetenskap har givetvis sitt eget sätt att bedriva dessa studier och ställer sina egna specifika frågor. Fackvetenskapen baserar sig på en specifik vetenskapsteori, som bestämmer hur denna vetenskap ska bedrivas, vilka problem som ska angripas och vilka metoder man därvid ska använda. En och samma specifika vetenskapsteori kan också influera flera olika fackvetenskaper (fig 2.7). Det jag vill framhålla i fortsättningen är att det finns någon sorts bestämning, från vetenskapsteori till fackvetenskap och från fackvetenskap till forskningsområde. För att förenkla figurerna gör jag dem därför i fortsättningen i pyramidform.
Page 1 and 2: Per Flensburg Personlig databehandl
Page 3 and 4: Per Flensburg: Personlig databehand
Page 17: Per Flensburg: Personlig databehand
Page 69 and 70:
Per Flensburg: Personlig databehand
Page 71 and 72:
Page 73 and 74:
Page 75 and 76:
Page 77 and 78:
Page 79 and 80:
Page 81 and 82:
Page 83 and 84:
Page 85 and 86:
Page 87 and 88:
Page 89 and 90:
Page 91 and 92:
Page 93 and 94:
Page 95 and 96:
Page 97 and 98:
Page 99 and 100:
Page 101 and 102:
Page 103 and 104:
Page 105 and 106:
Page 107 and 108:
Page 109 and 110:
Page 111 and 112:
Page 113 and 114:
Page 115 and 116:
Page 117 and 118:
Page 119 and 120:
Page 121 and 122:
Page 123 and 124:
Page 125 and 126:
Page 127 and 128:
Page 129 and 130:
Page 131 and 132:
Page 133 and 134:
Page 135 and 136:
Page 137 and 138:
Page 139 and 140:
Page 141 and 142:
Page 143 and 144:
Page 145 and 146:
Page 147 and 148:
Page 149 and 150:
Page 151 and 152:
Page 153 and 154:
Page 155 and 156:
Page 157 and 158:
Page 159 and 160:
Page 161 and 162:
Page 163 and 164:
Page 165 and 166:
Page 167 and 168:
Page 169 and 170:
Page 171 and 172:
Page 173 and 174:
Page 175 and 176:
Page 177 and 178:
Page 179 and 180:
Page 181 and 182:
Page 183 and 184:
Page 185 and 186:
Page 187 and 188:
Page 189 and 190:
Page 191 and 192:
Page 193 and 194:
Page 195 and 196:
Page 197 and 198:
Page 199 and 200:
Page 201 and 202:
Page 203 and 204:
Page 205 and 206:
Page 207 and 208:
Page 209 and 210:
Page 211:
show all

Flensburg P: Personlig databehandling - Per Flensburgs hemsida

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?