Flensburg P: Personlig databehandling - Per Flensburgs hemsida

Per Flensburg: Personlig databehandling
olika beslutsfattare med beslutsunderlag. Kring beslutsstödsystem finns en omfattande
forskning. Det har gjorts många olika undersökningar (t ex Alter 1980, Bonzek
et al 1981) av olika typer effekter, då mestadels ur ledningsperspektiv. Detta är också
ett motiv för min avgränsning mot beslutsstödsystem sedda ur snäv synvinkel.
Om vi bibehåller det stödjande syftet, men istället ser datasystem som specialfall av
arbete, får vi det som Nurminen (1982) kallar "Human Scale Information System".
Nurminen påpekar att detta är en renodlad teoretisk konstruktion, som inte finns i
verkligheten. Men de datasystem jag träffat på i mina undersökningar har passat in i
denna kategori. De har utgjort stöd åt användarna i den viktiga bemärkelsen att stödet
har definierats och utformats av dem själva. Det är inget stöd som har påförts utifrån
utan de som vill ha stöd definierar själva vad som är stöd. Användarna har känt
sig fria och obundna. Datasystemen kan vidare med fördel ses som specialfall av arbete,
eftersom de utfört arbete, som användarna annars hade fått göra på annat sätt
(t ex göra olika sorters kalkyler, göra olika rapportsammanställningar).
Jag medger att gränserna mellan de båda senare typerna än så länge ter sig flytande
och oskarpa. Många av de system jag träffat på, kan med viss rätt betraktas som beslutsstödsystem.
Därför är det i viss mening befogat att betrakta beslutsstödsystem
och HIS-system som en och samma typ av datasystem, vilken jag i så fall kallar stödsystem.
Med ovanstående diskussion vill jag visa på olika perspektiv (Berglind, 1984) ur vilka
datasystem kan betraktas. Det rör sig alltså om en renodling, en idealtypskonstruktion,
för att därigenom framhålla väsentliga egenskaper. Samma arbetssätt har
Nurminen (1982) tillämpat. Mitt bidrag här utgör kunskap om att HIS-perspektivet
är möjligt att realisera.
Sammanfattningsvis har jag här renodlat tre olika typer av datasystem nämligen rutindatasystem,
kontrolldatasystem och stöddatasystem. Men detta är en idealtypkonstruktion.
I verkligheten innehåller varje datasystem lite grand av varje idealtyp.
Det kan då beskrivas som en kropp ("potatis") i en tredimensionell rymd (fig 6.6).
Kroppens relativa utsträckning och form indikerar då vilken huvudtyp av system det
rör sig om.
Kontrolldimension
Stöddimension
181
Rutindimension
Fig 6.6 Ett ramverk för att beskriva olika typer av informationssystem