Flensburg P: Personlig databehandling - Per Flensburgs hemsida
Flensburg P: Personlig databehandling - Per Flensburgs hemsida
Flensburg P: Personlig databehandling - Per Flensburgs hemsida
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
<strong>Per</strong> <strong>Flensburg</strong>: <strong><strong>Per</strong>sonlig</strong> <strong>databehandling</strong><br />
Den mest fördelaktiga kombinationen är den fjärde ty då blir det både fler och produktivare<br />
"dataexperter". Visserligen blir kanske en "vanlig" användare inte lika produktiv<br />
som en professionell programmerare, men de blir desto fler till antalet. En<br />
annan fördel med att låta användare bli "programmerare" är att verksamhetskunskap<br />
på ett enkelt sätt kan introduceras i datasystemen. Detta sker på flera sätt. Ett är rent<br />
språkmässigt, beteckningar och variabler får namn som är bekanta för den som arbetar<br />
i verksamheten. Ett annat är att man undviker anpassningar till standardlösningar<br />
och istället kan ägna sig åt genuin problemlösning. Den tredje och som jag<br />
nu ser det, största fördelen är att datasystemet blir lätt att ändra när behoven förändras.<br />
Användaren har både makten och ansvaret för att genomföra nödiga förändringar.<br />
Förhoppningsvis kan vederbörande också skaffa sig nödvändig kunskap.<br />
Sammanfattningsvis kan vi alltså beträffande förändringar konstatera att kraven ökar<br />
hela tiden medan traditionell utvecklingsmetodik endast tar hänsyn till vissa typer av<br />
förändringar. Det borde på sikt leda till brister i datasystemen.<br />
2.6 Brister hos datasystem<br />
Datasystem görs för att bli använda. De måste därför anpassas till aktuell verksamhet.<br />
För den skull måste yrkeskunskap tillföras systemutvecklarna från användarna.<br />
Detta är inte alltid problemfritt. Ett antal potentiella och reella felkällor finns. Lyytinen<br />
(1983) har angivit 6 olika typer av brister på specifikationsnivån hos datasystem.<br />
1. Objektivistisk brist<br />
Innebär en tro att verksamheten kan beskrivas objektivt och oberoende av de personer<br />
som utför arbetet.<br />
2. Deskriptiv brist<br />
Innebär en tro att det är möjligt att göra en beskrivning av väsentliga förhållanden i<br />
verksamheten uttryckt i påståendesatser om hur det förhåller sig.<br />
3. Konceptuell brist<br />
Innebär en tro att det finns en uppsättning begrepp som beskriver en verksamhet och<br />
som är oberoende av de yrkesspråk som används i verksamheten.<br />
5. Strukturell brist<br />
Innebär en tro att studiet av data och deras mening kan reduceras till formellt studium<br />
av någon gemensam struktur.<br />
34