07.12.2012 Views

Flensburg P: Personlig databehandling - Per Flensburgs hemsida

Flensburg P: Personlig databehandling - Per Flensburgs hemsida

Flensburg P: Personlig databehandling - Per Flensburgs hemsida

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

<strong>Per</strong> <strong>Flensburg</strong>: <strong><strong>Per</strong>sonlig</strong> <strong>databehandling</strong><br />

Den mest fördelaktiga kombinationen är den fjärde ty då blir det både fler och produktivare<br />

"dataexperter". Visserligen blir kanske en "vanlig" användare inte lika produktiv<br />

som en professionell programmerare, men de blir desto fler till antalet. En<br />

annan fördel med att låta användare bli "programmerare" är att verksamhetskunskap<br />

på ett enkelt sätt kan introduceras i datasystemen. Detta sker på flera sätt. Ett är rent<br />

språkmässigt, beteckningar och variabler får namn som är bekanta för den som arbetar<br />

i verksamheten. Ett annat är att man undviker anpassningar till standardlösningar<br />

och istället kan ägna sig åt genuin problemlösning. Den tredje och som jag<br />

nu ser det, största fördelen är att datasystemet blir lätt att ändra när behoven förändras.<br />

Användaren har både makten och ansvaret för att genomföra nödiga förändringar.<br />

Förhoppningsvis kan vederbörande också skaffa sig nödvändig kunskap.<br />

Sammanfattningsvis kan vi alltså beträffande förändringar konstatera att kraven ökar<br />

hela tiden medan traditionell utvecklingsmetodik endast tar hänsyn till vissa typer av<br />

förändringar. Det borde på sikt leda till brister i datasystemen.<br />

2.6 Brister hos datasystem<br />

Datasystem görs för att bli använda. De måste därför anpassas till aktuell verksamhet.<br />

För den skull måste yrkeskunskap tillföras systemutvecklarna från användarna.<br />

Detta är inte alltid problemfritt. Ett antal potentiella och reella felkällor finns. Lyytinen<br />

(1983) har angivit 6 olika typer av brister på specifikationsnivån hos datasystem.<br />

1. Objektivistisk brist<br />

Innebär en tro att verksamheten kan beskrivas objektivt och oberoende av de personer<br />

som utför arbetet.<br />

2. Deskriptiv brist<br />

Innebär en tro att det är möjligt att göra en beskrivning av väsentliga förhållanden i<br />

verksamheten uttryckt i påståendesatser om hur det förhåller sig.<br />

3. Konceptuell brist<br />

Innebär en tro att det finns en uppsättning begrepp som beskriver en verksamhet och<br />

som är oberoende av de yrkesspråk som används i verksamheten.<br />

5. Strukturell brist<br />

Innebär en tro att studiet av data och deras mening kan reduceras till formellt studium<br />

av någon gemensam struktur.<br />

34

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!