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„das letztendliche Ziel von UMS ist, die Bediener durch eine mechanisches Nachbildung
von gleicher oder überlegener Denkgeschwindigkeit, Speicherkapazität und Reaktionen,
die aus Übung und Erfahrung gewonnen wurden, zu ersetzen.“
Gleichzeitig stellt es aber fest, dass Autonomie ein großer Forschungsbereich ist und dass
erhebliche Herausforderungen schon in der Zusammenarbeit mehrerer UMS stecken. Auch
Anpassung und Lernen seien erst am Anfang.
Eine ungefähre Schätzung, wann autonome UMS mit relevanten Fähigkeiten zur Verfügung
stehen könnte, ist schwierig. Sicher stellen Landfahrzeuge die größten Schwierigkeiten. Das
Komitee für Army-UGV hat für seine anspruchsvollste Kategorie (Jäger), die u.a. Freunde,
Feinde und Nicht-Kombattanten unterscheiden können soll, 2025 angegeben (s. Abschnitt
2.2.3). (Im Umkehrschluss heißt das, dass bis dahin autonome Angriffe nach dem Kriegsvölkerrecht
unzulässig sein werden, s: Abschnitt 4.1.6.) Ob das erreicht werden kann, ist unklar –
die Geschichte der Robotik ist voll von Versprechungen für schnelles Erreichen von Fähigkeiten,
die Menschen leicht fallen, die aber erst viel später oder bisher gar nicht eingehalten
wurden. Für das Fußball-Spielen, wohl eine deutlich leichtere Aufgabe, als im bewaffneten
Konflikt gegen einen miltärischen Gegner zu bestehen, gibt das internationale
Roboterfußballprojekt eine sehr vorsichtige Schätzung ab: 122
“Das letztendliche Ziel des RoboCup-Projekts ist, um 2050 eine Mannschaft völlig autonomer
menschenähnlicher Roboter zu entwickeln, die gegen den menschlichen Fußballweltmeister
gewinnen kann.“
In diesem Licht erscheint das Ziel vollständiger, menschenähnlicher Autonomie militärischer
UGV im Jahr 2025 nicht sehr realistisch.
2.2.2.7 Prozessoren 123
Überlegungen zu Rechenleistungen gegen i.d.R. von den Steigerungen der vergangenen fünf
Jahrzehnte aus; gemäß dem von Moore beobachteten „Gesetz“ wächst die Anzahl der Transistoren
auf den integrierten Schaltkreisen exponentiell mit der Zeit und verdoppelt sich jeweils
in 1,5 bis 2 Jahren (Abbildung 2-2). Damit sind die Speicherkapazitäten und parallel auch die
Taktraten gestiegen. Setzt man die menschliche Rechengeschwindigkeit mit 10 14 Berechnungen/Sekunde
an, sind gegenwärtige einigermaßen tragbare Rechner mit 10 10 Berechnungen/Sekunde
vier Größenordnungen darunter, bei 1-2 Größenordnungen höherem Leistungsbedarf.
Extrapoliert man bisherige Trends, ist menschliche „Rechenleistung“ für Großrechner
122
http://www.robocup.org (24. 4. 2008).