Das Amygdala-Konnektom der Ratte - RosDok - Universität Rostock

4.2.3 Alleinstellungsmerkmale der vorliegenden Dissertation
Die Amygdala der Ratte ist ein vielbeforschtes Kerngebiet. Bislang ist jedoch noch kein
ausführliches Konnektom für den Mandelkern ausgearbeitet worden. Daher wurde dieses
Konnektom im Rahmen der vorliegenden Arbeit entwickelt und dessen Analyse durchgeführt.
Das Konzept von Metanalyse der tract-tracing Literatur, der Generierung des Amygdala
Konnektoms und dessen Verarbeitung in neuroVIISAS ist es erstmals möglich,
Netzwerkparameter im intrinsischen Netzwerk sowohl für ipsi- als auch kontralaterale
Konnektivitäten der Amygdala zu bestimmen.
Mit Hilfe der eingepflegten Informationen kann das reale Netzwerk der Amygdala nun
problemlos mit Zufallsnetzwerken verglichen werden, die die gleichen Grundwerte wie
Knoten- und Kantenzahl aufweisen, um Parameter wie Skalenfreiheit, Small-Worldness und
Motive zu betrachten und das Verständnis für die Netzwerkarchitektur zu verbessern. Die
kumulative Auswertung von Publikationen und sehr detaillierte Informationseingabe bieten
die Grundlage für die Auswertung von Informationen auf unterschiedlichen Skalenebenen
(durch Öffnen und Schließen der Gebietshierarchie). Die Skalenfreiheit ist ein zentrales
Beispiel für einen Netzwerkparameter, der erst durch diesen Vorgang (Öffnen der Hierarchie
auf eine sehr hochauflösende Gliederungsebene) deutlich wird.
4.2.4 Ausblick
Mit der vorliegenden Arbeit sind die Möglichkeiten der Konnektomanalysen der Amygdala
mit Hilfe von neuroVIISAS noch nicht erschöpft. Die Integration von Informationen ist mit
Konnektivitäten aus Tract-Tracing-Studien nicht begrenzt, es können Daten bis auf die Ebene
der Mikroskala (Synpasen) eingegeben werden. Lokale Schaltkreise des Vibrissensensomotorischen
Systems von Barreletts (Hirnstammkerne des Trigeminus) über Barreloids
(Thalamus) zu den primär sensorischen Barrels (sensomotorischer Kortex) sind bereits in dem
RatProject von neuroVIISAS implementiert (Petersen, 2009).
Kollateralen von Neuronen werden im Programm noch unzureichend abgebildet. Bis jetzt
ging es darum, die Projektionen von Neuronen durch deren Axone abzubilden. Von vielen
Nervenzellen weiß man jedoch, dass sie Kollateralen in Nachbargebiete und z.T. weit
entfernte Kerne schicken. Durch die Integration dieser Informationen in die Datenbank wird
es möglich sein, genauere Konnektomanalysen und nachfolgende Läsionssimulationen
durchzuführen.
Eine weitere Entwicklung von neuroVIISAS betrifft die Verwaltung und Auswertung von
Pathways. Für dieses Projekt wurden Kanten zwischen zwei Knoten betrachtet, etablierte
Pfade der Informationsübertragung wurden jedoch noch nicht eingegeben. Beispielhaft soll
hier die Sehbahn (Retina – Corpus geniculatum laterale – primäre Sehrinde V1 – sekundäre
Sehrinde V2) genannt werden. Mit neuroVIISAS lassen sich nach Eingabe der entsprechenden
konnektionalen Daten zahlreiche andere Wege von der Regina zu V1 finden, deren
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