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Das Amygdala-Konnektom der Ratte - RosDok - Universität Rostock

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9. Mit <strong>der</strong> Hauptkomponentenanalyse lässt sich mit den in dieser Arbeit gewählten<br />

Parametern eine zentrale Gruppe von Kernen (ausgewogenes Verhältnis <strong>der</strong> Anzahl<br />

von Verbindungen zwischen ersten Nachbarn und zweiten Nachbarn bezüglich eines<br />

Knotens) von einer Gruppe mit starker Ausprägung <strong>der</strong> ersten Hauptachsen-<br />

Komponente (deutlich mehr Verbindungen zwischen ersten Nachbarn als zwischen<br />

zweiten Nachbarn) unterscheiden.<br />

10. Aus <strong>der</strong> Ausgangsglie<strong>der</strong>ung von de Olmos (2004) lässt sich eine erweiterte<br />

Glie<strong>der</strong>ung mit einer feineren Unterteilung von Regionen <strong>der</strong> <strong>Amygdala</strong> ableiten,<br />

welche in Tract-Tracing Arbeiten häufig verwendet wurden und die sich für<br />

populationsbasierte Simualtionsstudien eignen würde. Dieses erweiterte Netzwerk ist<br />

skalenfrei und hat Small-World Eigenschaften und eine ähnliche Verteilung von<br />

Netzwerk-Motiven wie das kleinere Netzwerk <strong>der</strong> de Olmos (2004) <strong>Amygdala</strong>-<br />

Hierarchie.<br />

11. Mit einer Pfadanalyse lässt sich <strong>der</strong> för<strong>der</strong>nde Effekt auf die hippokampale<br />

Zellproliferation (Castro et al. (2010) auf <strong>der</strong> konnektionalen Ebene erklären. Für<br />

Läsionsstudien hat die Vulnerabilitätsanalyse eine wichtige prognostische Bedeutung.<br />

Über die Entfernung von Kanten o<strong>der</strong> Regionen wurde herausgefunden, dass nach<br />

Entfernung <strong>der</strong> Untergebiete <strong>der</strong> basolateralen Kerngruppe <strong>der</strong> <strong>Amygdala</strong> beson<strong>der</strong>s<br />

stark die mittlere Nähe (closeness) zwischen verbliebenen Gebieten des intrinsischen<br />

<strong>Amygdala</strong>netzwerkes beeinflusst wird.<br />

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