Das Amygdala-Konnektom der Ratte - RosDok - Universität Rostock

Abbildung 40: Mögliche Motive bei 3 Knoten ohne Selbstbezüglichkeiten (a) Divergenz, b) Kette, c)
Konvergenz, d) Kette mit Reziprozität, e) Divergenz mit Konvergenz, f) Kette mit Reziprozität, g) Kreis, h)
Konvergenz mit Reziprozität, i) Doppelte Reziprozität, j) Kreis mit Reziprozität, k) Divergenz mit Reziprozität,
l) doppelte Reziprozität mit Konvergenz, m) Komplette Reziprozität).
Abbildung 41: Screenshot aus neuroVIISAS zur Anzahl (Spalte "Anzahl f1") der verschiedenen Motive (Spalte
"Motif") im realen Netzwerk nach der Gliederung der Amygdala von de Olmos (2004). f1 ist eine Option, in der
Kanten und Knoten für die Analysen mehrfach verwendet werde durften.
Besonders interessant ist der Vergleich der Motive des realen Netzwerkes der Amygdala nach
einer Gliederung von de Olmos (2004) mit einem Zufallsnetzwerk. Vergleicht man die
Anzahl der Motive in der Amygdala mit dem Zufallsnetzwerk nach Erdős-Renyi, welches 100
mal randomisiert wurde, so erkennt man deutliche Unterschiede in der Häufigkeit zwischen
dem realen Netzwerk und der Erdős-Renyi Randomisierung (eine 1000fache Randomisierung
erbringt gleichsinnige Ergebnisse. In diesem Fall wird aber der rote Bereich durch die
schwarzen Punkte (Häufigkeit eines Motivs in einer Randomisierung) so dicht, dass man die
blauen Punkte kaum noch erkennen kann, weshalb für die Visualisierung eine 100fache
Randomisierung gewählt wurde) (Abbildung 42). Die roten Kästen und schwarzen Punkte
bezeichnen die durchschnittliche Häufigkeit von Motiven im Zufallsnetzwerk nach Erdős-
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