Das Amygdala-Konnektom der Ratte - RosDok - Universität Rostock

Man erkennt, dass die farbigen Felder weiter auseinander liegen als bei Abbildung 17 mit der
äquivalenten Darstellung zu LRdO. Dies bedingt der Effekt, dass mehr Kerne bzw.
Unterteilungen von Kernen als bei de Olmos (2004) berücksichtigt wurden.
Betrachtet man die globalen Parameter von HRTT (Tab. 9), so fällt auf, dass die Valenz bei
ca. 9,88 liegt. Damit ist sie nur ca. halb so groß wie die des LRdO. Die Heterogenität ist bei
HRTT mit 1,263 höher als bei LRdO. Während LRdO also eher dicht und gleichmäßig
verteilte Kanten aufweist, zeichnet sich HRTT eher durch weniger aber ungleichmäßig
verteilte Kanten aus. Die Liniendichte ist mit 3,7% bei HRTT sehr gering (es existiert also
ungefähr nur jede dreißigste mögliche Konnektivität), wohingegen die Liniendichte bei LRdO
mit 36% deutlich höher ist (es existiert fast jede dritte mögliche Konnektivität). Die
durchschnittliche Pfadlänge im HRTT-Netzwerk ist 2,938 (mit Selbstbezug), unter
Vernachlässigung des Selbstbezuges 1,804 und damit beide deutlich größer als beim LRdO-
Netzwerk, was die geringere Vernetzung von HRTT widerspiegelt.
Die Zentralität der beiden Netzwerke unterscheidet sich nur geringfügig (HRTT 0,327, LRdO
0,421). Der mittlere Clusterkoeffizient ist jedoch bei HRTT geringer (0,241) als bei LRdO
(0,63). Somit existieren in HRTT nur etwa 1/4 so viele Verbindungen zwischen den Nachbarn
eines Knotens, wie möglich wären, wohingegen die Nachbarn der Knoten im LRdO-
Netzwerk zu ungefähr 60% miteinander verbunden sind.
Das HRTT weist eher die Small-World-Eigenschaft auf als LRdO. Ein Wert von 7,097 weist
auf die stärkere Ausprägung von Clustern hin. Dies unterstreicht die Modularität, welche für
HRTT mit 0,464 etwa dreimal so hoch ist wie im LRdO (0,136). Dass das HRTT-Netzwerk
deutlichere Charakteristika der Skalenfreiheit aufweist als LRdO, wird besonders deutlich mit
dem Vergleich der graphischen Darstellungen dieses Parameters. In Abbildung 54 ist die
Ähnlichkeit zur Potenzfunktion deutlich sichtbar (im Vergleich siehe Abbildung 32). Zwar
hat das LRdO-Netzwerk eine ähnliche Kantenverteilung, sobald man die Kerne bis ins letzte
Blatt öffnet, dies wird der Gliederung von de Olmos (2004) dann jedoch nicht mehr gerecht.
Auf der niedrigen Auflösungsstufe des LRdO ist aufgrund der sehr begrenzten Zahl der
Kanten und Knoten keine Skalenfreiheit zu erkennen.
Abbildung 54: Graphische
Darstellung der Skalenfreiheit
des HRTT-
Netzwerkes der intrinsischen
Amygdalakonnektivitäten.
Würde man eine
Kurve durch die Balken
legen, hätte diese eindeutig
den Charakter einer
Potenzfunktion. Dies deutet
auf Skalenfreiheit hin.
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