Das Amygdala-Konnektom der Ratte - RosDok - Universität Rostock

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6 Abbildungsanhang Abbildung 67: Diagramm zur Skalenfreiheit des intrinsischen Netzwerkes der Amygdala nach der Gliederung von Pitkänen (2000). Auf dieser Gliederungsebene ist keine Skalenfreiheit zu erkennen. Die Verteilung gleicht eher einer Poisson-Verteilung und weist daher wahrscheinlicher Kriterien eines Zufallsnetzwerkes auf. 115
7 Thesen 1. Sämtliche hierarchischen Nomenklaturen der Amygdala lassen sich mit den in neuroVIISAS implementierten Methoden unter Erhalt der Lateralitätsinformation abbilden. Die Amygdala-Gliederung von de Olmos (2004) ist nach strukturellen, funktionellen hodologischen und chemoarchitektonischen Kriterien entwickelt worden und wurde als Ausgangsgliederung verwendet. 2. In dieser Metastudie wurden 589 Tract-Tracing Artikel ausgewertet und die konnektionalen Daten in das Ratten-Konnektom Projekt in neuroVIISAS eingelesen. In der de Olmos (2004) Gliederung mit 29 Regionen wurden 293 ipsilaterale intrinsische Amygdala Konnektivitäten gefunden. 3. Die quantitative Auswertung des Amygdala-Konnektoms ergab ein Hierarchieebenenabhängiges skalenfreies Netzwerk mit Small-World Eigenschaften. 4. Die extrinsische Konnektivität des Amygdala-Netzwerkes weist ähnliche Eigenschaften auf, wie in der Review Arbeit von Pitkänen (2000) beschrieben, allerdings wurden auch neue, quantitativ deutlich stärker ausgebildete Afferenzen und Efferenzen zu den Basalganglien, hippokampalen Gebieten und dem basalen Vorderhirn gefunden. 5. Intrinsische kontralaterale Verbindungen der Amygdala sind deutlich seltener und schwächer ausgebildet als ipsilaterale. 6. Aus der Distanzmatrix ergibt sich, dass die meisten Amygdalagebiete über ein bis zwei Umschaltungen erreicht werden können. 7. Der Basomedial amygdaloid nucleus weist in der lokalen Netzwerkanalyse die meisten Afferenzen und Efferenzen auf, hat jedoch nur die zweitkleinste Shapley- Rate, so dass lokale Netzwerkparameter möglichst nicht allein interpretiert werden dürfen, sondern immer im Zusammenhang mit anderen. Die meisten lokalen Parameter sind stark positiv oder negativ mit dem degree all Parameter korreliert. Außerdem verlaufen die meisten zyklischen Pfade (cycle counts Analyse) durch den Basomedial amygdaloid nucleus, gefolgt von dem Central amygdaloid nucleus und der Amygdalopiriform transition area. 8. Einfache konvergente und divergente Motive kommen signifikant seltener in Simulationen des Amygdala-Konnektoms vor als Motive mit reziproken Kanten sowie dem vollständig reziproken Motiv. 116
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Aus dem Institut für Anatomie der
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“You are more than your genes. Yo
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7 Thesen ..........................
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Ce Central amygdaloid nucleus Ce Ce
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S SIS SLEAc SLEAm SNC STED SV T Tab
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„omics“ Gebieten wie dem Genom
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1.2 Tract-Tracing Im Gegensatz zum
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Tract-Tracing-Metaanalysen auszuwer
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1.3.2 Viren basiertes Tract-Tracing
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Qualität des gemessenen Signals im
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Ein grundlegendes Problem bei der E
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intrinsische assoziative Konnektivi
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Abbildung 3: Amygdala-Einteilung na
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Pitkänen aber auch von den beiden
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Abbildung 5: Einteilung der Amygdal
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von distinkten histochemischen und
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Basomedial nucleus als Accessory ba
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Auch bei der Schizophrenie und beim
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1) die linke und rechte Seite, 2) d
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Abbildung 10: Die Relationen von Kn
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2.4 Tabellen Die analysierten Daten
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festhielt, sind der von ihr genannt
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Die experimentelle Tract-Tracing-St
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Verbindungen insgesamt sind der Sub
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Abbildung 15: a) Adjazenzmatrix der
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wird, von einem anderen aber als ve
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Im nachfolgenden Schritt soll die S
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Somit gilt für eine Verbindung: je
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kommen vom prefrontalen Kortex (1),
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Die Basalganglien (208), Hypothalam
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Netzwerk theoretisch geben könnte,
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Abbildung 29: Schematische Darstell
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Abbildung 31: a) Poisson-Verteilung
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Abbildung 33: Tabellarische Übersi
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im ER-Modell nur ungefähr halb so
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Kerne ohne intrinsische Konnektivit
Seite 73 und 74: Auffällig ist, dass es Kerne gibt,
Seite 75 und 76: Der Shapley-Wert ist eine Maßzahl,
Seite 77 und 78: Tabelle 8: Sortierte Cycle counts i
Seite 79 und 80: Renyi (der größte Teil der Punkte
Seite 81 und 82: Abbildung 44: Lokale Parameter für
Seite 83 und 84: Abbildung 47: Darstellung der Konne
Seite 85 und 86: Abbildung 50: Connectivity Matching
Seite 87 und 88: Tabelle 9: Vergleich der globalen P
Seite 89 und 90: Zusammenfassend wurde festgestellt,
Seite 91 und 92: extrinsischen Inputs (100) und den
Seite 93 und 94: Abbildung 59: Adjazenzmatrix der Ge
Seite 95 und 96: Unter Robustheit oder Vulnerabilit
Seite 97 und 98: 4 Diskussion In der Diskussion soll
Seite 99 und 100: Verbindungen ebenfalls zuverlässig
Seite 101 und 102: Abbildung 66: Visualisierung des Pr
Seite 103 und 104: erlaubten, fehlen die erforderliche
Seite 105 und 106: zu diesem Thema durchgeführten nic
Seite 107 und 108: Unterbrechung jedoch nicht zur char
Seite 109 und 110: Tracing Literatur in 272 Unterregio
Seite 111 und 112: Callaway EM, Katz LC (1993) Photost
Seite 113 und 114: Johansen-Berg H, Behrens TE (Hrsg.)
Seite 115 und 116: Pitkänen A (2000) Connectivity of
Seite 117 und 118: 5 Tabellenanhang Tabelle 2: Tract-t
Seite 119 und 120: Medial amygdaloid nucleus caudal pa
Seite 121 und 122: Interstitial nucleus of the posteri
Seite 123: Tabelle 11: Precision Codes aus CoC
Seite 127 und 128: 8 Publikationen Abstracts: Schmitt
Seite 129: 10 Danksagung Ganz herzlich bedanke
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