Das Amygdala-Konnektom der Ratte - RosDok - Universität Rostock

Unterbrechung jedoch nicht zur charakteristischen Amaurose oder Gesichtsfeldausfällen
führen würden.
Auch Simulationen lassen sich in neuroVIISAS durchführen, um die wohldefinierten
Netzwerke aus dem Konnektom bezüglich ihrer dynamischen Eigenschaften zu
charakterisieren. Hierzu wird die Verbindung zu der Simulations-Engine NEST (Gewaltig et
al., 2007) verwendet. In weiteren Arbeiten können auf dem hier etablierten
Amygdalakonnektom dessen dynamische Eigenschaften untersucht werden.
Für Simulationen sind aber nicht nur Informationen über Pfade, sondern auch eine
weiterführende Charakterisierung von Neuronenpopulationen innerhalb von Kerngebieten
essentiell. Aufgrund der noch unzureichend in der Literatur geschilderten Eigenschaften
einzelner Kerne muss man sich für die Amygdala auf statistische Schätzungen als Grundlage
verlassen. Bis jetzt liegen in neuroVIISAS hauptsächlich strukturelle und direktionale
Informationen zu Verbindungen innerhalb der Amygdala vor, jedoch ist für die einzelne
Verbindung noch nicht definiert, ob sie auf das Zielneuron inhibitorisch oder exzitatorisch
wirkt, da dies in Tract-Tracing-Studien häufig nicht untersucht wird. Für Simulationen
werden die Populationen daher bisher zu einem definierten Verhältnis in exzitatorische und
inhibitorische Neurone unterteilt und so theoretische, populationsbasierte
Netzwerkuntersuchungen durchgeführt. Durch Integration von neurochemischen
(Neurotransmitter), neurophysiologischen (elektrischen) und funktionellen Eigenschaften
könnten populationsspezifische Simulationen auf der Ebene von lokalen Mikroschaltkreisen
(microcircuits) im HRTT-Netzwerk realitätsnäher durchgeführt werden. Die hierfür
notwendige Architektur von individuell konfigurierbaren Attributtabellen für jede Region ist
bereits in neuroVIISAS verfügbar.
Durch die Integration von funktionellen Daten wäre es möglich, nach Erstellung einer
funktionellen Hierarchie der Amygdala (z.B. Olfaktorische Amygdala mit Unterkernen,
vomeronasale Amygdala mit Unterkernen, u.a.) weiterführende Analysen der Adjazenzmatrix
durchzuführen. Die Kerne könnten in Gruppen mit ähnlichen Funktionen zusammengeordnet
werden und bezüglich ihrer Eigenschaften für das Netzwerk besser verglichen werden.
Dank der vorliegenden Arbeit ist es nun möglich, Kerne auszumachen, die für
Simulationsanalysen an HRTT besonders interessant sein könnten (die Analysen sollten an
HRTT aufgrund der umfangreicheren und sehr detailgetreuen Informationen über das
Netzwerk durchgeführt werden). Als besonders bedeutsam haben sich für das hochauflösende
Netzwerk der Anterior und Posterior cortical nucleus erwiesen. Der ACo hat eine gemischte
chemosensorische Funktion sowohl für das olfaktorische als auch das vomeronasale System
(Ubeda-Bañon et al., 2007) und ist (durch Verbindung zur ventralen Midline des
Hypothalamus) in die Kontrolle zirkadianer Rhythmen eingebunden (Price et al., 1991). Der
COAp ist ebenfalls in das vomeronasale System eingebunden und an ingestiven, defensiven
und reproduktiven Verhaltensweisen beteiligt. Durch Verbindungen zum hippokampalen und
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