Das Amygdala-Konnektom der Ratte - RosDok - Universität Rostock

Verbindungen insgesamt sind der Subventricular nucleus (7 Konnektivitäten), der Parastriatal
nucleus (lediglich 4 Afferenzen), der Bed nucleus of the anterior commissure (2 Afferenzen),
die Lateral supracapsular division of the bed nucleus of the stria terminalis und der Bed
nucleus of the commissural component of the stria terminalis (jeweils 1 Afferenz).
Das Gebiet mit den meisten Konnektivitäten (intrinsisch und extrinsisch) ist der Anterior
cortical amygdaloid nucleus. Er weist insgesamt 159 Verbindungen auf (78 Inputs, 81
Outputs). Die zweitmeisten Konnektivitäten hat der Central amygdaloid nucleus, medial part
(128 Konnektivitäten, 79 Inputs, 49 Outputs), die drittmeisten hat der Medial amygdaloid
nucleus, anterodorsal part (65 Konnektivitäten, 27 Inputs, 38 Outputs).
Es bestehen 104 kontralaterale Verbindungen von der linken zur rechten Amygdala.
Der Central amygdaloid nucleus ist der Kern mit den meisten exklusiv extrinsischen
Verbindungen in die ipsilaterale (365 Input, 258 Output), kontralaterale (121 Input, 101
Output) und beide Hemisphären (486 Inputs, 359 Outputs). Der Kern mit den zweithäufigsten
extrinsischen Inputs ist der Basolateral amygdaloid nucleus (232 von ipsilateral, 43 von
kontralateral). Der Kern mit den zweithäufigsten extrinsischen Outputs ist der Medial
amygdaloid nucleus (157 nach ipsilateral, 26 nach kontralateral).
3.3.1 Konnektivitätsmatrizen
Für diesen Teilabschnitt wird zur Auswertung die Adjazenzmatrix aus der erweiterten
Konnektivitätsanalyse von neuroVIISAS mit allen Funktionen genutzt. Adjazenzmatrizen oder
Verbindungsmatrizen sind Konstrukte aus der Graphentheorie. In ihnen werden n Knoten in
einer n × n -Matrix mit Output-Zeilen und Input-Spalten dargestellt (Abbildung 14). In
gerichteten Graphen, wie es das Konnektom durch Angabe der Richtung der
Informationsübertragung ist, wird in die Output-Zeile i und die Input-Spalte j eine 1
eingetragen, wenn der Output-Knoten mit dem Input-Knotens verbunden ist, anderenfalls
wird eine 0 eingetragen. Die Output-Zeilen bezeichnen in der ausgewählten Matrix jeweils
den Ursprung (efferente Region) einer Konnektivität (Source), die Input-Spalten das Ziel
(afferente Region) dieser Verbindung (Target) (Abbildung 14). Man kann zwischen zwei
Typen von Adjazenzmatrizen unterscheiden. Es gibt die einfache, binäre Adjazenzmatrix, bei
der Verbindungen zwischen Teilbäumen von Knoten als existent (1) oder nichtexistent (0)
beschrieben werden (z.B. auch wenn 100 Konnektivitäten von unterschiedlichen Unterkernen
von A zu Unterkernen von B laufen (Teilbäume), so erscheint in der binären Adjazenzmatrix
letztendlich nur eine 1 für die Information „Es existieren Verbindungen zwischen A und B“.
Die binäre Adjazenzmatrix wird für alle folgenden Analysen bezüglich der globalen und
lokalen Parameter verwendet) und die erweiterte Adjazenzmatrix, welche die Konnektivitäten
zwischen Teilbäumen nicht nur als existent/nichtexistent charakterisiert, sondern ebenfalls die
Anzahl der Kanten zwischen den Kernen quantifiziert (Adjazenzmatrix Kantenzahl und
Degree statistics).
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