Das Amygdala-Konnektom der Ratte - RosDok - Universität Rostock

Abbildung 30: Visualisierung einer möglichen Modularität innerhalb der Amygdala nach einer Gliederung nach
de Olmos (2004). Zwar gibt es Kerne, die Gruppen formen, in denen sie untereinander stärker vernetzt sind als
nach außen, jedoch ist die Anzahl der Verbindungen zwischen den Gruppen ebenfalls sehr hoch. Es liegt also
nur eine sehr schwache Modularität innerhalb des Mandelkernes vor.
scheinlichkeit (Barabási und Bonabeau, 2004). Hier wären die Verbindungen relativ gleich
verteilt, die relativen Abweichungen werden mit der zunehmenden Zahl der Verbindungen
immer größer. Die Verteilung entspräche einer Poisson-Verteilung (Abbildung 31a). Beim
skalenfreien Netzwerk folgt die Verteilung der Kanten pro Knoten aber dem Potenzgesetz
(power law) – die Wahrscheinlichkeit dafür, dass ein beliebiger Knoten genau k
Verbindungen aufweist, ist ungefähr proportional zu 1/k (Abbildung 31b).
Die Verteilungskurve eines Potenzgesetzes unterscheidet sich erheblich von der Gauß
Normalverteilung. Sie hat kein Maximum bei einer typischen Größe (denn diese hat ein
skalenfreies Netzwerk nicht), sondern fällt monoton. Mit zunehmender Größe nimmt die
Anzahl der Knoten ab (es gibt viele Knoten mit wenigen Verbindungen und umgekehrt). Je
kleiner der Exponent γ ist, desto steiler fällt die Kurve. Stellt man diese Kurve nun
doppellogarithmisch dar, so erscheint sie als Grade (Barabási und Bonabeau, 2004, Abbildung
31c). Die Amygdala nach der Gliederung von de Olmos wurde nun auf Skalenfreiheit
getestet.
P (k) = α ∙ k -γ
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