Das Amygdala-Konnektom der Ratte - RosDok - Universität Rostock

Netzwerk theoretisch geben könnte, so erhält man einen Wert, den man als Liniendichte
bezeichnet (Rubinov und Sporns, 2010). Er wird als Quotient oder Prozentzahl angegeben
und ist im Falle der Amygdala 36% (bzw. 0,36). In der Amygdala sind somit 36% der
möglichen Verbindungen realisiert oder beschrieben worden. Wenn die Gliederung von de
Omos nur um eine Ebene reduziert wird, also kleinere Kerngebiete zu größeren
zusammengefasst werden, beträgt die Liniendichte bereits 100%.
Die durchschnittliche Pfadlänge gibt an, wie viele Konnektivitäten durchschnittlich
notwendig wären, um bei den existierenden Verbindungen von einem beliebigen Kern (A) zu
einem anderen (B) zu kommen (Sporns, 2011a). Schließt man in die Betrachtungen auch
Selbstbezüglichkeiten von Kernen mit ein, so wären es 1,61 Konnektivitäten, um zum Ziel (A
oder B) zu gelangen. Schließt man die Selbstbezüglichkeiten aus (durchschnittliche Pfadlänge
ohne Selbstbezug), ist der Weg sogar noch kürzer. Es wären 1,25 Konnektivitäten notwendig,
um von A nach B zu kommen. Diese Parameter verdeutlichen, dass die Kerne der Amygdala
eng miteinander vernetzt sind und (relative) Strecken für die Informationsübertragung kurz
sind. Eine weitere Maßzahl zur Beschreibung eines Netzwerkes ist die Zentralität (Sporns,
2011a). Diese macht eine Aussage dazu, ob es zentrale Knoten gibt, die besonders viele
Verbindungen im Netzwerk besitzen (Abbildung 27). Im Falle der Amygdala wären es also
Kerngebiete, die besonders viele Beziehungen zu anderen Kernen aufweisen und deshalb sehr
wahrscheinlich von Informationen, die in der Amygdala kursieren, durchflossen werden. Die
Werte für die Zentralität können zwischen 0 und 1 liegen. Ein Wert 0 würde auf eine
dezentrale Struktur hinweisen, eine 1 zeigt eine sehr starke Zentralität an, bei der alle Knoten
mit allen anderen vernetzt wären. In der Amygdala nach der Gliederung von de Olmos (2004)
deutet die 0,42 auf eine mittlere Zentralität hin. Es gibt Knoten, die zentral verschaltet sind,
jedoch besitzen nicht alle Kerne untereinander Verbindungen.
Abbildung 27: Schematische Darstellung zum Parameter Zentralität. a) In diesem Netzwerk gibt es keinen
Kern, der deutlich mehr Verbindungen zu den anderen Kernen aufweist. Die Zentralität ist niedrig. b) Kern G
hat eine zentrale Position. Er hat deutlich mehr direkte oder indirekte Verbindungen zu den anderen Kernen, als
die Kerne A-F. Die Wahrscheinlichkeit, dass Informationen, die das Netzwerk durchfließen G erreichen, ist also
groß. Die Zentralität des Netzwerkes hat einen Wert zwischen 0 und 1. Sie ist