Das Amygdala-Konnektom der Ratte - RosDok - Universität Rostock

der Kanten an dem Knoten addiert. So ist die Wahrscheinlichkeit für eine neue Kante
bestimmt durch das Verhältnis vom β-Wert eines Knotens zum β aller Knoten zusammen. Je
größer das β, desto kleiner ist der Einfluss der bereits bestehenden Kanten auf den
Verteilungsprozess. Das randomisierte Netzwerk nach Eipert ist somit bei einer Knoten- und
Kantenzahl, die groß genug ist, ebenfalls skalenfrei, und wird umso skalenfreier, je kleiner
der β-Wert vor der Randomisierung gewählt wird. Das Modell nach Eipert ist dem realen
Netzwerk der intrinsischen Amygdala nach der Gliederung von de Olmos (2004) in den
Parametern durchschnittliche Pfadlänge, sowie den Werten der Scale-Free-Eigenschaften (bei
der Größe des vorgegeben Netzwerkes ist das Eipert-Modell nicht skalenfrei, Abbildung 34)
und der Exponentiellen Approximation sehr ähnlich, jedoch weist das Rewiring-Modell die
stärkste Ähnlichkeit zum realen Netzwerk der Amygdala nach de Olmos (2004) auf.
Abbildung 34: Diagramm zur Skalenfreiheit des Eipert-Zufallsnetzwerkes bei einer identischen Knoten- und
Kantenzahl wie beim realen intrinsischen Netzwerk der Amygdala nach de Olmos (2004). Es liegt bei der
vorgegebenen Knoten- und Kantenzahl keine Skalenfreiheit vor.
Das dem realen Netzwerk unähnlichste Zufallsnetzwerk ist das Modell nach Erdős-Renyi
(ER). Bei diesem randomisierten Netzwerk wird eine vorgegebene Zahl N von Kanten auf
eine definierte Zahl von Knoten (Vertices) vollkommen zufällig verteilt (die
Wahrscheinlichkeit p ist für jede neue Verteilung unabhängig von den vorherigen
Verteilungsprozessen). Die Häufigkeit der Konnektivitäten der Kerne folgt der Poisson-
Verteilung (Newmann et al., 2002) (Abbildung 35).
Abbildung 35: Poisson-Verteilung der verteilten Kanten im Zufallsnetzwerk nach Erdős-Renyi (die Zahl der
Kanten und Knoten entspricht dem intrinsischen Amygdalanetzwerk nach de Olmos (2004)).
Während es sich beim Erdős-Renyi Netzwerk um ein sehr homogenes Netzwerk handelt, das
weder Charakteristika einer Skalenfreiheit noch einer Small-Worldness aufweist, ist das reale
Netzwerk der Amygdala nach der Gliederung von de Olmos (2004) heterogen und dichter als
ER, was u.a. bei der Betrachtung des mittleren Clusterkoeffizienten deutlich wird. Dieser ist
59