Das Amygdala-Konnektom der Ratte - RosDok - Universität Rostock

im ER-Modell nur ungefähr halb so groß (0,361) wie vom realen Netzwerk. Im Vergleich mit
anderen randomisierten Netzwerken ist das ER Modell am unähnlichsten zum realen
Amygdala-Netzwerk nach de Olmos (2004).
3.3.5 Lokale Konnektivitätsanalyse
In der erweiterten Konnektivitätsanalyse können nach Auswahl von bestimmten Knoten einer
Gliederung (Hierarchie), in diesem Fall von de Olmos (2004), neben den globalen ebenfalls
die lokalen Parameter des Netzwerkes (Tab. 6) berechnet werden. neuroVIISAS ermöglicht
den Vergleich anhand von 28 verschiedenen Parametern, von denen viele hauptsächlich als
Rechengrundlange für weitere Analysen (z.B. Principal component analysis) verwendet
werden. Im Rahmen dieser Arbeit sollen daher einige ausgewählt werden, welche die
Bedeutung von Knoten innerhalb des Netzwerkes beschreiben.
„DG ALL “ beschreibt die allgemeine Verbindungscharakteristik eines Kerngebietes und fasst
den Input (DG IN ) und Output (DG OUT ) innerhalb des intrinsischen Netzwerkes summarisch
zusammen. Der Kern mit der größten Anzahl an intrinsischen Verbindungen ist der
Basomedial amygdaloid nucleus. Er verfügt sowohl über die meisten Inputs innerhalb der
Amygdala (18 Verbindungen), als auch über die meisten Outputs (23 Verbindungen). Damit
ist er innerhalb des Mandelkerns der am stärksten verbundene Kern und scheint eine zentrale
Rolle für die intrinsische Informationsverarbeitung einzunehmen. Der Kern mit den
zweithäufigsten intrinsischen Verbindungen ist der Central amygdaloid nucleus. Er verfügt
über 18 Inputs und 22 Outputs (insgesamt also 40 Konnektivitäten). Die Region mit den
dritthäufigsten intrinsischen Konnektivitäten ist die Amygdalopiriform transition area. Sie hat
insgesamt 38 Verbindungen, davon sind 18 intrinsische Inputs und 20 intrinsische Outputs.
Die Kerne mit den meisten Verbindungen würden nach der de Olmos-Einteilung (2004) also
innerhalb der Extended Amygdala (Ce), des Laterobasal nuclear complex (BM) und der
Superficial cortical-like nuclear group (Olfactory amygdala, APir) liegen. Damit könnte man
sie als zentrale Kerne dieser Gruppen verstehen, was noch durch weitere, im Folgenden
aufgeführte Parameter unterstrichen wird.
Innerhalb der Amygdala nach einer Gliederung von de Olmos (2004), gibt es ebenfalls Kerne,
die nur intrinsischen Input aber keinen intrinsischen Output besitzen. Zu diesen gehören der
Parastriatal nucleus (4 intrinsische Inputs), die Lateral division of the bed nucleus of the stria
terminalis (BSTLCEXA, welcher in der Gliederung neben BSTL belassen wurde, um dessen
Konnektivitäten ebenfalls zu berücksichtigen. Hierbei handelt es sich aber um kein separates
Kerngebiet, sondern „BSTLCEXA“ soll die Zugehörigkeit von BSTL zu verschiedenen
Oberkernen (BST und CEXA) verdeutlichen. Diese funktionelle Division verfügt über
insgesamt 4 intrinsische Inputs), den Bed nucleus of the anterior commissure (2 Inputs), die
Lateral supracapsular division of the bed nucleus of the stria terminalis (1 Input) und den Bed
nucleus of the commissural component of the stria terminalis (1 Input).
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