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Proyectos de Inversión, 2da Edicion - Nassir Sapag Chaín

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<strong>Proyectos</strong> <strong>de</strong> inversión. Formulación y evaluación<br />

Es <strong>de</strong>cir, para 67,821746, el nivel <strong>de</strong> significancia es tan alto, que no aparece en la tabla<br />

<strong>de</strong> distribución <strong>de</strong> Fisher. La Figura 3.2 muestra estas relaciones.<br />

Excel, sin embargo, entrega directamente este valor en la celda F12, don<strong>de</strong>, como<br />

pue<strong>de</strong> observarse, el valor 9,12548E-06 (o sea, 0,000912548%) indica que el nivel <strong>de</strong><br />

significancia es <strong>de</strong> 99,999087452%.<br />

Para calcular si los coeficientes a y b <strong>de</strong> la función son significativos (individualmente)<br />

para hacer la estimación, se usa la distribución t <strong>de</strong> Stu<strong>de</strong>nt. En la Figura 3.2, se observa<br />

que este estadístico es 1,3744 para a y 8,2354 para b (celdas D17 y D18) y que sus<br />

probabilida<strong>de</strong>s son <strong>de</strong> 19,9393% y 0,0009125%, respectivamente (celdas E17 y E18). Es<br />

<strong>de</strong>cir, existe 19,9% <strong>de</strong> probabilidad <strong>de</strong> que a sea resultado <strong>de</strong>l azar, mientras que, en el<br />

caso <strong>de</strong> b, es cercana a 0.<br />

De lo anterior se concluye que aunque el coeficiente a (Intercepción) no es<br />

estadísticamente significativo, la ecuación como un todo sí pue<strong>de</strong> ser útil para hacer la<br />

proyección.<br />

Aun cuando todos los indicadores se consi<strong>de</strong>ren como válidos, podría darse el<br />

caso <strong>de</strong> que dos variables que no tengan ninguna relación entre sí sugieran la aceptación<br />

<strong>de</strong>l mo<strong>de</strong>lo. Por ejemplo, el comportamiento observado en el consumo <strong>de</strong> cerdos con<br />

el crecimiento <strong>de</strong> los enfermos <strong>de</strong> sida. Aunque ambas variables se muestren muy<br />

correlacionadas y aunque a y b sean muy significativas, no cabe duda <strong>de</strong> que una no<br />

explica a la otra. Cuando se da una situación como esta, se la <strong>de</strong>nomina relación espuria,<br />

y es el evaluador quien <strong>de</strong>be aplicar su sentido común para <strong>de</strong>tectarla.<br />

c. Ajuste <strong>de</strong> líneas <strong>de</strong> ten<strong>de</strong>ncia a un gráfico <strong>de</strong> dispersión<br />

Este método aprovecha las posibilida<strong>de</strong>s que proporciona Excel para ajustar una<br />

línea <strong>de</strong> ten<strong>de</strong>ncia <strong>de</strong> una serie <strong>de</strong> datos en un gráfico <strong>de</strong> dispersión (XY) y para visualizar<br />

la función R2 que <strong>de</strong>fine esta línea <strong>de</strong> ten<strong>de</strong>ncia.<br />

Para utilizar este método, se <strong>de</strong>be proce<strong>de</strong>r como sigue.<br />

1. Seleccione las series <strong>de</strong> datos x (Población infantil) e y (Ventas). Si las series <strong>de</strong> datos<br />

se encuentran en columnas no adyacentes, seleccione la primera serie normalmente<br />

y luego seleccione la segunda serie mientras mantiene presionada la tecla CTRL<br />

(Control).<br />

2. En la barra <strong>de</strong> opciones, seleccione Insertar y luego, <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong> las opciones <strong>de</strong><br />

Gráficos, elija Dispersión y marque la opción Solo con marcadores, tal como se<br />

muestra en la Figura 3.3.<br />

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