De la fission aux nouvelles filières - Cenbg - IN2P3

Un exemple de données nucléaires évaluées par interpolation de données
expérimentales.
d. Modélisation
En fait, la méthode la plus généralement applicable pour fabriquer des données
nucléaires consiste à faire appel à la modélisation des processus physiques qui
dirigent les réactions nucléaires. La plupart du temps ces modèles physiques
dépendent de paramètres dont les valeurs doivent être ajustées afin de reproduire
les données expérimentales. Le diagramme ci-dessous illustre le cycle de
rétroaction des données expérimentales sur les paramètres des modèles.
Cette dépendance de paramètres ajustables peut être perçue comme un avantage
lorsqu’on souhaite reproduire finement les données expérimentales, mais elle peut
aussi être vue comme un inconvénient lorsque les données expérimentales sont en
quantité insuffisante pour contraindre les paramètres des modèles. On peut alors
faire appel à des systématiques de paramètres telles que celles du projet RIPL
[RIPL]. La modélisation présente cependant l’avantage de pouvoir calculer des
observables même dans les cas où il n’existe pas de données expérimentales, ce
qui permet au moins, dans le pire des cas, de fournir les constantes nucléaires
nécessaires à un calcul de simulation d’application.
Pour illustrer cette approche, voici l’exemple du modèle de Breit et Wigner utilisé
pour décrire les réactions nucléaires dans la zone des résonances résolues.
Lorsqu’un neutron de basse énergie (quelques eV) interagit avec un noyau, il est
capturé dans un état excité du noyau composé (d’énergie d’excitation égale à Bn,
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