Cybercrime en witwassen
O%26B319_Volledige%20tekst_tcm28-228990
O%26B319_Volledige%20tekst_tcm28-228990
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
100 <strong>Cybercrime</strong> <strong>en</strong> witwass<strong>en</strong><br />
g<strong>en</strong>om<strong>en</strong>. 246 Dat betek<strong>en</strong>t dat money mules tuss<strong>en</strong> 2012 <strong>en</strong> 2015 uit vergelijkbare<br />
wijk<strong>en</strong> word<strong>en</strong> gerekruteerd. Andere dwarsdoorsned<strong>en</strong> van de data (bijvoorbeeld<br />
geslacht, bank, leeftijd, etc.) lat<strong>en</strong> ook ge<strong>en</strong> significante verandering<strong>en</strong><br />
zi<strong>en</strong>.<br />
5.2.2 Leeftijd, geslacht <strong>en</strong> nationaliteit<br />
De gegev<strong>en</strong>sset van de bank<strong>en</strong> laat verder zi<strong>en</strong> dat 66% van de money mules<br />
man is. Daarnaast laat de verdeling van de leeftijd van de money mules op<br />
het mom<strong>en</strong>t van de transactie zi<strong>en</strong> (zie figuur 5.5) dat er e<strong>en</strong> sterke piek is<br />
tuss<strong>en</strong> de 18 <strong>en</strong> 22 jaar. Slechts e<strong>en</strong> kleine fractie van de money mules is jonger<br />
dan 18 jaar, maar wel is er e<strong>en</strong> lange staart met money mules die ouder<br />
zijn dan 22 jaar. Ook voor verdeling van de leeftijd wordt er ge<strong>en</strong> significante<br />
verandering over de jar<strong>en</strong> 2012 tot 2015 waarg<strong>en</strong>om<strong>en</strong> (ev<strong>en</strong>min als voor<br />
<strong>en</strong>ige andere dwarsdoorsnede zoals geslacht, woonplaats of bank).<br />
Figuur 5.5<br />
Verdeling van de leeftijd van de money mules t<strong>en</strong> tijde van de<br />
transactie<br />
Zoals aangegev<strong>en</strong> aan het begin van deze paragraaf zijn er aanwijzing<strong>en</strong> dat<br />
veel geld uiteindelijk naar Oost-Europese land<strong>en</strong> verdwijnt (UNODC 2014).<br />
Het is daarom goed mogelijk dat person<strong>en</strong> met e<strong>en</strong> Oost-Europese achtergrond<br />
e<strong>en</strong> grotere kans hebb<strong>en</strong> om hun bankrek<strong>en</strong>ing ter beschikking te stell<strong>en</strong><br />
voor witwass<strong>en</strong>, omdat ze bijvoorbeeld makkelijker te ronsel<strong>en</strong> zijn of de<br />
246 Dit kan bijvoorbeeld word<strong>en</strong> getest met e<strong>en</strong> Chi-kwadraattest. Voor meer informatie zie Bevington <strong>en</strong> Robinson<br />
(2003).