28.02.2013 Views

Identyfikacja i delimitacja obszarów problemowych/strategicznej ...

Identyfikacja i delimitacja obszarów problemowych/strategicznej ...

Identyfikacja i delimitacja obszarów problemowych/strategicznej ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

1.5.1 Komponent gospodarczy (Indeks Gospodarczy – IG)<br />

W skład tej części IRSE wchodził wskaźnik produktu krajowego brutto per capita. Dane na temat<br />

produktu per capita dostępne są na poziomie podregionów. Z tego względu konieczne było obliczenie<br />

tej wielkości w mniejszych jednostkach na podstawie innych informacji. Metodologia, zgodnie z którą<br />

obliczono PKB per capita w powiatach i gminach, opiera się na dochodach JST z podatku PIT – na<br />

podstawie porównania danych o produkcie oraz różnych składnikach dochodów JST na poziomie<br />

podregionów uznano, że ten komponent budżetu najlepiej oddaje zmienność produktu. Przyjęto<br />

następującą procedurę obliczenia:<br />

1. Dla każdej gminy i powiatu obliczono udział poszczególnych JST w podatku PIT w każdym<br />

podregionie w każdym roku.<br />

2. Wskaźnik ten następnie pomnożono przez PKB podregionu – otrzymany wynik jest przybliżeniem<br />

PKB dla gmin i powiatów. 6<br />

W celu zachowania porównywalności wskaźnika PKB z innymi komponentami IRSE, otrzymane<br />

wartości zostały znormalizowane standardową procedurą min-max (por. Rozdz. 1.6.1), przy czym<br />

grupą referencyjną był w tym przypadku cały kraj. Oznacza to, że wskaźnik produktu krajowego<br />

przyjął wartość 0 w powiecie, w którym PKB per capita było najniższe w Polsce, a 1 tam, gdzie PKB<br />

per capita było najwyższe. W żadnym wypadku wartość 0 nie oznacza, że w danym powiecie nic nie<br />

wyprodukowano.<br />

1.5.2 Komponent zdrowia (Indeks Zdrowia – IZDROWIA)<br />

W skład tego indeksu wchodziły dwie zmienne:<br />

• Umieralność dzieci w wieku 0-4 lata<br />

• Umieralność osób w wieku 50-59 lat<br />

Jakość zdrowia w przypadku HDI i QLI mierzona jest oczekiwaną średnią długością życia. W badaniu<br />

zrezygnowano z tego wskaźnika, ze względu na jego małe zróżnicowanie i niską skuteczność<br />

w mierzeniu jakości infrastruktury społecznej – na przeciętną długość życia wpływa duża liczba<br />

czynników, niezwiązanych bezpośrednio z infrastrukturą społeczną. Umieralność dzieci stosunkowo<br />

dobrze przybliża jakość służby zdrowia na badanym terenie. Z kolei umieralność osób w wieku 50-59<br />

lat jest znacznie wyższa na terenach górniczych i poprzemysłowych. Jest to szczególnie ważne dla<br />

województwa śląskiego, gdzie tego typu obszary stanowią znaczną część powierzchni. Tym samym<br />

wzięcie pod uwagę tego wskaźnika pozwala na zróżnicowanie międzyregionalne i uchwycenie różnic<br />

pomiędzy poziomem zdrowia w powiatach. Oba wskaźniki zostały znormalizowane standardową<br />

procedurą min-max, po czym dla każdego powiatu obliczono średnią arytmetyczną. Następnie<br />

średnią jeszcze raz poddano transformacji min-max na poziomie powiatów, w skali całego kraju. Tak<br />

przygotowany indeks zdrowia mieścił się w przedziale i dzięki temu mógł być porównywany<br />

z innymi komponentami IRSE.<br />

6 Dla powiatów ziemskich przyjęto sumę z gmin na jego terenie. Udział gmin w podatku PIT zmieniał się<br />

w poszczególnych latach, jednak zastosowana procedura jest odporna na takie zmiany. Dla roku 2007, dla<br />

którego niedostępny był podział PKB na podregionach, zastosowano predykcję na podregionach na podstawie<br />

panelowego modelu typu fixed effects, którą odniesiono do poziomu krajowego z tego roku.<br />

Analiza wpływu inwestycji w infrastrukturę społeczną na wzrost gospodarczy województwa śląskiego – Raport końcowy<br />

28

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!