28.02.2013 Views

Identyfikacja i delimitacja obszarów problemowych/strategicznej ...

Identyfikacja i delimitacja obszarów problemowych/strategicznej ...

Identyfikacja i delimitacja obszarów problemowych/strategicznej ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

1.6.1 Procedura budowy indeksów<br />

Dla każdego wyróżnionego w projekcie rodzaju infrastruktury obliczono indeks poziomu jej rozwoju.<br />

Do jego konstrukcji użyto zmiennych opisujących stan i jakość infrastruktury – w odniesieniu zarówno<br />

do liczby mieszkańców, jak i powierzchni analizowanych jednostek. Osobne indeksy stworzono tylko<br />

dla zmiennych opisujących gęstość sieci infrastruktury. Indeksy następnie znormalizowano liniową<br />

transformacją typu min-max. Jej efektem było sprowadzenie wartości wszystkich wskaźników do<br />

przedziału , gdzie wartość 1 przypisana została regionowi/obszarowi o największej wartości<br />

danego wskaźnika w całym badanym okresie, zaś wartość 0 regionowi o wartości najmniejszej.<br />

Umożliwia to porównywalność indeksów między poszczególnymi JST, jak również ich ewolucję<br />

w czasie.<br />

W tym celu, dla wskaźników-stymulant wykorzystywany był następujący wzór: 9<br />

• oznacza wystandaryzowaną wartość wskaźnika dla regionu/obszaru w okresie<br />

• oznacza wyjściową wartość wskaźnika dla regionu/obszaru w okresie<br />

oznacza minimalną wartość wskaźnika w grupie regionów/<strong>obszarów</strong><br />

w całym badany okresie<br />

• oznacza maksymalną wartość wskaźnika w grupie regionów/<strong>obszarów</strong><br />

w całym badany okresie<br />

Z kolei dla wskaźników-destymulant wykorzystano transformację przeciwną:<br />

W następnym kroku, miarom składającym się na wskaźniki syntetyczne przypisane zostały wagi,<br />

określające skalę wpływu poszczególnych składników grupy wskaźników. Przyjęto założenie, aby<br />

proces wagowania nie opierał się na kryteriach arbitralnych, lecz był odzwierciedleniem<br />

przeprowadzonych prac analitycznych oraz miał swoje źródła w opracowanej na potrzeby niniejszego<br />

projektu bazie danych statystycznych. W celu określenia wektora wag dla każdego ze wskaźników<br />

syntetycznych, zastosowano procedurę opartą na metodzie głównych składowych (ang. principal<br />

component analysis). Składały się na nią następujące kroki: 10<br />

1. <strong>Identyfikacja</strong> tzw. czynników będących kombinacjami liniowymi wskaźników cząstkowych<br />

przy pomocy metody głównych składowych. Kryterium wyboru liczby czynników był warunek,<br />

aby odpowiadająca im wartość własna macierzy wariancji-kowariancji była większa od<br />

jedności, co z kolei oznacza, że wszystkie z wybranych czynników powinny tłumaczyć<br />

wariancję całego zbioru danych lepiej niż pojedyncze wskaźniki.<br />

9 Zastosowanie przeciwnej procedury dla stymulant oraz destymulant podyktowane było troską o zachowanie<br />

interpretowalności otrzymanych wyników. Przyjęto konwencję, w której wartości wskaźnika bliskie 1 świadczą<br />

o najbardziej korzystnych uwarunkowaniach wśród wszystkich badanych podregionów.<br />

10 Podobna procedura wykorzystywania jest m.in. przy budowie wskaźnika PMR (ang. Product Market<br />

Regulation) przez OECD (por. Nicoletti et al. 2000 oraz OECD 2008b).<br />

Analiza wpływu inwestycji w infrastrukturę społeczną na wzrost gospodarczy województwa śląskiego – Raport końcowy<br />

30

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!