Identyfikacja i delimitacja obszarów problemowych/strategicznej ...
Identyfikacja i delimitacja obszarów problemowych/strategicznej ...
Identyfikacja i delimitacja obszarów problemowych/strategicznej ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
1.6.1 Procedura budowy indeksów<br />
Dla każdego wyróżnionego w projekcie rodzaju infrastruktury obliczono indeks poziomu jej rozwoju.<br />
Do jego konstrukcji użyto zmiennych opisujących stan i jakość infrastruktury – w odniesieniu zarówno<br />
do liczby mieszkańców, jak i powierzchni analizowanych jednostek. Osobne indeksy stworzono tylko<br />
dla zmiennych opisujących gęstość sieci infrastruktury. Indeksy następnie znormalizowano liniową<br />
transformacją typu min-max. Jej efektem było sprowadzenie wartości wszystkich wskaźników do<br />
przedziału , gdzie wartość 1 przypisana została regionowi/obszarowi o największej wartości<br />
danego wskaźnika w całym badanym okresie, zaś wartość 0 regionowi o wartości najmniejszej.<br />
Umożliwia to porównywalność indeksów między poszczególnymi JST, jak również ich ewolucję<br />
w czasie.<br />
W tym celu, dla wskaźników-stymulant wykorzystywany był następujący wzór: 9<br />
• oznacza wystandaryzowaną wartość wskaźnika dla regionu/obszaru w okresie<br />
• oznacza wyjściową wartość wskaźnika dla regionu/obszaru w okresie<br />
oznacza minimalną wartość wskaźnika w grupie regionów/<strong>obszarów</strong><br />
w całym badany okresie<br />
• oznacza maksymalną wartość wskaźnika w grupie regionów/<strong>obszarów</strong><br />
w całym badany okresie<br />
Z kolei dla wskaźników-destymulant wykorzystano transformację przeciwną:<br />
W następnym kroku, miarom składającym się na wskaźniki syntetyczne przypisane zostały wagi,<br />
określające skalę wpływu poszczególnych składników grupy wskaźników. Przyjęto założenie, aby<br />
proces wagowania nie opierał się na kryteriach arbitralnych, lecz był odzwierciedleniem<br />
przeprowadzonych prac analitycznych oraz miał swoje źródła w opracowanej na potrzeby niniejszego<br />
projektu bazie danych statystycznych. W celu określenia wektora wag dla każdego ze wskaźników<br />
syntetycznych, zastosowano procedurę opartą na metodzie głównych składowych (ang. principal<br />
component analysis). Składały się na nią następujące kroki: 10<br />
1. <strong>Identyfikacja</strong> tzw. czynników będących kombinacjami liniowymi wskaźników cząstkowych<br />
przy pomocy metody głównych składowych. Kryterium wyboru liczby czynników był warunek,<br />
aby odpowiadająca im wartość własna macierzy wariancji-kowariancji była większa od<br />
jedności, co z kolei oznacza, że wszystkie z wybranych czynników powinny tłumaczyć<br />
wariancję całego zbioru danych lepiej niż pojedyncze wskaźniki.<br />
9 Zastosowanie przeciwnej procedury dla stymulant oraz destymulant podyktowane było troską o zachowanie<br />
interpretowalności otrzymanych wyników. Przyjęto konwencję, w której wartości wskaźnika bliskie 1 świadczą<br />
o najbardziej korzystnych uwarunkowaniach wśród wszystkich badanych podregionów.<br />
10 Podobna procedura wykorzystywania jest m.in. przy budowie wskaźnika PMR (ang. Product Market<br />
Regulation) przez OECD (por. Nicoletti et al. 2000 oraz OECD 2008b).<br />
Analiza wpływu inwestycji w infrastrukturę społeczną na wzrost gospodarczy województwa śląskiego – Raport końcowy<br />
30