Masterarbeit Corinna Harmening Raum-zeitliche Segmentierung ...
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4.3 Räumliche <strong>Segmentierung</strong><br />
4.3.7 Ergebnisse der räumlichen <strong>Segmentierung</strong><br />
Die endgültig segmentierte Punktwolke der Aufnahme E1 08 ist in Abbildung 4.29 (links)<br />
zu sehen. Sowohl die extrahierte Kiste, in der die Gurkenpflanze wächst, als auch alle<br />
Segmente, denen weniger als n = 500 Punkte angehören, werden der weiß dargestellten<br />
Störklasse zugeordnet. Damit verbleibt ein zum Stiel der Pflanze gehörendes Segment im<br />
unteren Teil der Pflanze (in Abbildung 4.29 in Magenta dargestellt), das über die Position<br />
als nicht zu den Blättern zugehörig identifiziert werden kann, sowie die gesuchten Blätter,<br />
die in Abbildung 4.29 (rechts) noch einmal gesondert dargestellt sind. Die Betrachtung der<br />
gesamten segmentierten Punktwolke zeigt bereits, dass das Ziel der <strong>Segmentierung</strong> – die<br />
Extraktion der Blätter vom Rest der Punktwolke – mit dem in dieser Arbeit entwickelten<br />
Ansatz für den verwendeten Datensatz erreicht wird.<br />
Abb. 4.29: Segmentierte Punktwolke der Aufnahme E1 08 : Gesamte Punktwolke (links);<br />
segmentierte Blätter (rechts);<br />
(Vergrößerte Darstellung in Abbildung A4)<br />
Die <strong>Segmentierung</strong>sergebnisse der anderen Datensätze vom ersten Messtag befinden sich<br />
im Anhang A in der Abbildung A11 und bestätigen größtenteils diesen Eindruck, es treten<br />
jedoch auch Unstimmigkeiten auf:<br />
• Zum einen wird eines der beiden obersten Blätter in den drei zeitlich späteren Aufnahmen<br />
der Störklasse zugeordnet, während es in der zeitlich ersten Aufnahme als<br />
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