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Masterarbeit Corinna Harmening Raum-zeitliche Segmentierung ...

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4.3 Räumliche <strong>Segmentierung</strong><br />

4.3.7 Ergebnisse der räumlichen <strong>Segmentierung</strong><br />

Die endgültig segmentierte Punktwolke der Aufnahme E1 08 ist in Abbildung 4.29 (links)<br />

zu sehen. Sowohl die extrahierte Kiste, in der die Gurkenpflanze wächst, als auch alle<br />

Segmente, denen weniger als n = 500 Punkte angehören, werden der weiß dargestellten<br />

Störklasse zugeordnet. Damit verbleibt ein zum Stiel der Pflanze gehörendes Segment im<br />

unteren Teil der Pflanze (in Abbildung 4.29 in Magenta dargestellt), das über die Position<br />

als nicht zu den Blättern zugehörig identifiziert werden kann, sowie die gesuchten Blätter,<br />

die in Abbildung 4.29 (rechts) noch einmal gesondert dargestellt sind. Die Betrachtung der<br />

gesamten segmentierten Punktwolke zeigt bereits, dass das Ziel der <strong>Segmentierung</strong> – die<br />

Extraktion der Blätter vom Rest der Punktwolke – mit dem in dieser Arbeit entwickelten<br />

Ansatz für den verwendeten Datensatz erreicht wird.<br />

Abb. 4.29: Segmentierte Punktwolke der Aufnahme E1 08 : Gesamte Punktwolke (links);<br />

segmentierte Blätter (rechts);<br />

(Vergrößerte Darstellung in Abbildung A4)<br />

Die <strong>Segmentierung</strong>sergebnisse der anderen Datensätze vom ersten Messtag befinden sich<br />

im Anhang A in der Abbildung A11 und bestätigen größtenteils diesen Eindruck, es treten<br />

jedoch auch Unstimmigkeiten auf:<br />

• Zum einen wird eines der beiden obersten Blätter in den drei zeitlich späteren Aufnahmen<br />

der Störklasse zugeordnet, während es in der zeitlich ersten Aufnahme als<br />

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