Masterarbeit Corinna Harmening Raum-zeitliche Segmentierung ...
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3.3 <strong>Segmentierung</strong> von geometrischer Information<br />
keiten der verschiedenen Messungen beinhaltet:<br />
⎡<br />
σ 1 2 ρ 12 σ 1 σ 2 ... ρ 1n σ 1 σ n<br />
ρ<br />
Σ ll =<br />
21 σ 2 σ 1 σ2 2 ... ρ 2n σ 2 σ n<br />
⎢ . .<br />
... .<br />
⎣<br />
ρ n1 σ n σ 1 ρ n2 σ n σ 2 ... σn<br />
2<br />
⎤<br />
⎥<br />
⎦<br />
(3.2)<br />
= σ 2 0Q ll (3.3)<br />
mit:<br />
σ i : Standardabweichung<br />
σi 2 : Varianz<br />
ρ ij : Korrelationskoeffizient<br />
σ0 2 : A-priori-Varianzfaktor<br />
Q ll : Kofaktormatrix.<br />
Das Ziel der Ausgleichung ist die Bestimmung von u Parametern, die zusammen den<br />
Parametervektor x bilden:<br />
[<br />
] T<br />
x = x 1 x 2 ... x u . (3.4)<br />
Zwischen den Beobachtungen l und den Parametern x besteht ein funktionaler Zusammenhang<br />
f, der mathematisch auf drei Arten beschrieben werden kann [Ahn (2004)]:<br />
• Die explizite Darstellung einer Oberfläche lautet<br />
Z = f(x,X,Y); (3.5)<br />
die Z-Koordinate wird also in Abhängigkeit von X- und Y -Koordinate sowie dem<br />
gesuchten Parametervektor ausgedrückt. Da diese Art der Darstellung voraussetzt,<br />
dass jedem (X, Y )-Paar genau ein Z-Wert zugeordnet wird, ist sie nur für wenige<br />
geometrische Primitive – z. B. eine Ebene – geeignet. Hinzu kommt, dass bei dieser<br />
Darstellung nicht die orthogonale Distanz (Erklärung siehe unten), sondern nur die<br />
Distanz in einer Koordinatenrichtung – in diesem Fall der Z-Richtung – minimiert<br />
wird [Shah (2006)].<br />
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