01.03.2014 Aufrufe

Masterarbeit Corinna Harmening Raum-zeitliche Segmentierung ...

Masterarbeit Corinna Harmening Raum-zeitliche Segmentierung ...

Masterarbeit Corinna Harmening Raum-zeitliche Segmentierung ...

MEHR ANZEIGEN
WENIGER ANZEIGEN

Erfolgreiche ePaper selbst erstellen

Machen Sie aus Ihren PDF Publikationen ein blätterbares Flipbook mit unserer einzigartigen Google optimierten e-Paper Software.

4.4 <strong>Segmentierung</strong> in zeitlich aufeinanderfolgenden Aufnahmen<br />

4.4.3 Shape-Matching mit Hilfe des Dynamic Time Warping<br />

Nach Durchführung der Registrierung sind alle Voraussetzungen erfüllt, um ein Shape-<br />

Matching durchzuführen. Das grundsätzliche Ziel dieser <strong>zeitliche</strong>n <strong>Segmentierung</strong> ist die<br />

Identifizierung von identischen Blättern in den verschiedenen Punktwolken. Hierbei müssen<br />

prinzipiell zwei Fälle unterschieden werden:<br />

• Die verschiedenen Aufnahmen wurden in relativ kurzen <strong>zeitliche</strong>n Abständen durchgeführt.<br />

Das gilt z. B. für den Datensatz vom 08.05.2013 oder für den Datensatz vom<br />

23.05.2013. Ziel des Pflanzenmonitorings ist das Aufdecken von kurzfristigen morphologischen<br />

Anpassungen, die z. B. durch Trockenstress hervorgerufen werden. Da<br />

diesen Aufnahmen kurz hintereinander erfolgen, findet kein aufdeckbares Wachstum<br />

der Pflanze statt; die Blattgrößen an sich bleiben also unverändert und es finden<br />

verhältnismäßig geringe Bewegungen und/oder Verformungen statt. In solch einer<br />

Situation können die <strong>Segmentierung</strong>sergebnisse von anderen Aufnahmen herangezogen<br />

werden, um die Segmente eines fälschlicherweise übersegmentierten Blattes<br />

zu einem Segment zusammenzufassen und somit die räumliche <strong>Segmentierung</strong> zu<br />

verbessern.<br />

• Liegt ein großer <strong>zeitliche</strong>r Abstand zwischen den Aufnahmen der verschiedenen Zeitepochen<br />

– beispielsweise zwischen der ersten Aufnahme des 08.05.2013 und der<br />

ersten Aufnahme des 23.05.2013 –, findet neben deutlichen Bewegungen und Verformungen<br />

auch ein Wachstum der Blätter statt. In diesem Fall verändern sich die<br />

Blätter so stark, dass eine Verbesserung der räumlichen <strong>Segmentierung</strong> nicht möglich<br />

sein wird.<br />

Im Folgenden wird zunächst das Shape-Matching für den ersten der beiden Fälle beschrieben,<br />

bevor anschließend dieser Ansatz modifiziert wird, um ihn auch für den zweiten Fall<br />

anwendbar zu machen.<br />

Die Grundlage für das Shape-Matching bilden mindestens zwei bereits segmentierte Datensätze<br />

D j und D j+1 , die zu den Zeitpunkten t j bzw. t j+1 aufgenommen wurden. Im<br />

ersten Schritt des Shape-Matchings werden in den Segmenten S j+1<br />

l<br />

der Aufnahme D j+1<br />

potentielle Matching-Partner zu den Segmenten S j i<br />

der Aufnahme D j gesucht. Aufgrund<br />

der relativ geringen Blattbewegungen kann diese erste grobe Zuordnung über eine Ra-<br />

105

Hurra! Ihre Datei wurde hochgeladen und ist bereit für die Veröffentlichung.

Erfolgreich gespeichert!

Leider ist etwas schief gelaufen!