Masterarbeit Corinna Harmening Raum-zeitliche Segmentierung ...
Masterarbeit Corinna Harmening Raum-zeitliche Segmentierung ...
Masterarbeit Corinna Harmening Raum-zeitliche Segmentierung ...
Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.
YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.
4 Entwicklung eines Verfahrens zur raum-<strong>zeitliche</strong>n <strong>Segmentierung</strong> von natürlichen Objekten<br />
definierten Nachbarschaft p n sowie die Tangentialebene der Oberfläche im Punkt p i (siehe<br />
Abbildung 4.18 (links)). Der Abstand der benachbarten Punkte zu dieser Tangentialebene<br />
entspricht der Größe des Tiefensprunges vom Punkt p i zum jeweiligen Punkt der Nachbarschaft<br />
und kann somit direkt als Kantengewicht verwendet werden:<br />
w dij = |n T · p nj + d|, (4.5)<br />
mit:<br />
n : lokaler Normalenvektor<br />
d : Distanz der Tangentialebene zum Ursprung<br />
p nj : Punkt der Nachbarschaft.<br />
Wie aus der Abbildung 4.19 (links) zu erkennen ist, liefert auch eine <strong>Segmentierung</strong> auf Basis<br />
dieses Kantengewichts kein zufriedenstellendes Ergebnis. Zwar werden Tiefensprünge<br />
erfolgreich aufgedeckt, diese sind für eine brauchbare <strong>Segmentierung</strong> der Gurkenblätter<br />
jedoch nicht ausreichend: Zum einen ist es unmöglich, Grenzen zwischen sich berührenden<br />
Blättern aufzudecken, da in diesem Fall keine Tiefensprünge auftreten (siehe Abbildung<br />
4.18 (rechts)). Als Konsequenz daraus treten in den entsprechenden Bereichen der<br />
Pflanze Untersegmentierungen auf (in Abbildung 4.19 (links) oben links in Hellblau und<br />
Abb. 4.19: Ergebnisse der <strong>Segmentierung</strong>, basierend auf der geometrischen Information<br />
(Aufnahme E1 08 ): w d (links), w NV (rechts);<br />
(Vergrößerte Darstellung in Abbildung A2)<br />
76