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Unabhängiges Landeszentrum für Datenschutz Schleswig-Holstein
Datenschutz in Online-Spielen – September 2010
Tabelle 6: Geschlechterverteilung in Online-Spielen: Vergleich verschiedener Studien
Studie Anteil
weiblich
Seite 132 / 175
Anteil
männlich
Zielgruppe der
Befragung
Stichprobe
Yee 2006 15% 85% MMORPG 5.547
Griffiths / Davies / Chappell 2004 19% 81% MMORPG 540
Williams / Yee / Caplan 2008 19% 81% MMORPG 7.000
Jansz / Tanis 2007 1% 99% FPS 752
ESA 2008 44% 56% Online-Spiele
allgemein
Sozioland 2008 13% 87% Computerspiele
allgemein
Die Studie der ESA unterscheidet sich von den anderen erwähnten Arbeiten hauptsächlich
dadurch, dass sie nicht primär auf die Spieler von MMORPGs oder FPS zielte, sondern auf
Online-Spiele im Allgemeinen. Insgesamt ist festzustellen, dass die Einschätzung, Online-
Spiele seien hauptsächlich ein Hobby von Männern, nur in Bezug auf MMORPGs und FPS
zutrifft; wenn man das gesamte Feld der Online-Spiele betrachtet, ist ein deutlich ausgewogeneres
Bild festzustellen.
Die Annahme, dass es sich bei Online-Spielern hauptsächlich um Jugendliche handelt, wird
in den meisten empirischen Arbeiten klar widerlegt. Die Ausnahme hiervon bilden wiederum
FPS, die ein jüngeres Publikum anzuziehen scheinen. 132 In der Studie von Jansz und Tanis
lag das Durchschnittsalter bei 18 Jahren. Für MMORPG-Spieler ergibt sich über die Studien
von Griffiths, Davies und Chappell 133 sowie Yee 134 und Williams, Yee und Caplan 135 ein Mittelwert
von 29 Jahren. Die ESA gibt sogar ein Durchschnittsalter von 35 Jahren an. 136 Bei
Griffiths, Davies und Chappell 137 und Sozioland 138 wurde das Alter per Einstufung in Altersgruppen
abgefragt. Der Gipfel der Verteilung lag in diesen beiden Studien in den Altersgrup-
132
Jansz / Tanis, Appeal of Playing Online First Person Shooter Games, in: Cyberpsychology & Behavior 10(1),
2007, S. 133-136.
1.200
6.659
133 Griffiths / Davies / Chappell, Demographic Factors and Playing Variables, in: Online Computer Gaming. In:
Cyberpsychology & Behavior 7(4), 2004, S. 479-487.
134 Yee, The Demographics, Motivations and Derived Experiences of Users of Massively-Multiuser Online
Graphical Environments, in: PRESENCE: Teleoperators and Virtual Environments 15(3), 2006, S. 309-332.
135 Williams / Yee / Caplan, Who plays, how much, and why? Debunking the stereotypical gamer profile, In:
Journal of Computer-Mediated Communication 13(X), 2008, S. 993-1018.
136 Allerdings auf Computerspieler insgesamt bezogen, vgl. ESA, Sales, Demographic and Usage Data. Essential
Facts about the Computer and Video Game Industry, 2008, S. 2.
137
Griffiths / Davies / Chappell, Breaking the Stereotype: The Case of Online Gaming, in: Cyberpsychology &
Behavior 6(1), 2003, S. 81-91.
138 Sozioland, Tabellenband Sozioland Games 2008, 2008.