kapitel 1 - adamas.ai

Das hatte mir grade noch gefehlt.
„Ich dachte, ihr hättet Vertrauen in mich und wolltet mir nicht hinterherschnüffeln.“ Das hatte er oft genug gesagt.
„Willst du wirklich, dass ich dir für jede einzelne Bahnfahrt meines Lebens Rechenschaft ablege?“
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Sobald ich in mein Zimmer kam, stöpselte ich die Xbox ein. Ich hatte den Projektor an der Decke befestigt, um
das Bild an die Wand über meinem Bett werfen zu können (dafür hatte ich meinen prächtigen Wandschmuck
aus Punkrock-Handzetteln abnehmen müssen, die ich von Telefonmasten abgepult und auf große Blätter weißen
Papiers geklebt hatte).
Ich schaltete die Xbox ein und sah ihr beim Hochfahren zu. Zuerst wollte ich Van und Jolu anmailen, um ihnen
von meinem Ärger mit den Bullen zu berichten, aber als ich die Finger schon auf der Tastatur hatte, hielt ich inne.
Da war plötzlich so ein merkwürdiges Gefühl, ganz ähnlich wie das, als ich merkte, dass sie meinen guten alten
Salmagundi in einen Verräter verwandelt hatten. Diesmal war es das Gefühl, dass mein geliebtes Xnet die Koordinaten
jedes einzelnen seiner Nutzer ans DHS übertragen könnte.
Was hatte mein Vater gleich gesagt? „Du sagst dem Computer, er soll ein Profil eines durchschnittlichen Datenbankeintrags
erstellen und dann rausfinden, welche Einträge in der Datenbank am stärksten vom Durchschnitt
abweichen.“
Das Xnet war sicher, weil seine Benutzer nicht direkt mit dem Internet verbunden waren. Sie hüpften von Xbox zu
Xbox, bis sie eine fanden, die mit dem Internet verbunden war, und dann speisten sie ihr Material als unentzifferbare,
verschlüsselte Daten ein. Niemand konnte unterscheiden, welche Internet-Datenpakete zum Xnet gehörten
und welche ganz normale Bank-, Shopping- oder andere verschlüsselte Kommunikation war. Es war niemandem
möglich, herauszufinden, wer das Xnet geknüpft hatte, geschweige denn, wer es benutzte.
Aber was war mit Dads „Bayesscher Statistik“? Mit Bayesscher Mathematik hatte ich schon mal rumgespielt. Darryl
und ich hatten mal versucht, unseren eigenen, besseren Spamfilter zu schreiben, und wenn man Spam filtern will,
braucht man Bayessche Mathe. Thomas Bayes war ein britischer Mathematiker des 18. Jahrhunderts, an den nach
seinem Tod erst mal niemand mehr dachte, bis Computerwissenschaftler hundert Jahre später entdeckten, dass
seine Methode, große Datenmengen statistisch zu analysieren, für die Informations-Gebirge der modernen Welt
unglaublich nützlich sein könnten.
Ganz kurz was darüber, wie Bayessche Statistik funktioniert. Mal angenommen, du hast hier einen Haufen Spam.
Dann nimmst du jedes Wort in jeder Mail und zählst, wie oft es vorkommt. Das nennt man ein „Wortfrequenz-Histogramm“,
und es verrät dir die Wahrscheinlichkeit dafür, dass eine beliebige Ansammlung von Wörtern Spam ist.
Dann nimmst du eine Tonne Mails, die kein Spam sind (Experten nennen das „Ham“), und machst mit denen das
gleiche.
Jetzt wartest du auf eine neue E-Mail und zählst die Wörter, die darin vorkommen. Dann benutzt du das Wortfrequenz-Histogramm
in der fraglichen Nachricht, um die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, dass sie auf den „Spam“oder
auf den „Ham“-Stapel gehört. Wenn sich herausstellt, dass sie tatsächlich Spam ist, passt du das „Spam“-Histogramm
entsprechend an. Es gibt massenhaft Möglichkeiten, diese Technik noch zu verfeinern – Worte paarweise
betrachten, alte Daten wieder löschen –, aber im Prinzip funktionierts so. Es ist eine von diesen einfachen, großartigen
Ideen, die völlig offensichtlich zu sein scheinen, sobald man das erste Mal davon hört.
Es gibt dafür ne Menge Anwendungen – man kann einen Computer anweisen, die Linien in einem Foto zu zählen
und herauszufinden, ob es eher ein „Hunde“-Linienfrequenz-Histogramm ergibt oder eher ein „Katzen“-Histogramm.
Man kann damit Pornografie, Bankbetrügereien oder Flamewars erkennen. Gute Sache.
Zugleich wars eine schlechte Nachricht für das Xnet. Mal angenommen, du hast das gesamte Internet angezapft
– und das DHS hat das natürlich. Dann kannst du zwar, Krypto sei Dank, nicht durch bloßes Anschauen von Daten
rausfinden, wer Xnet-Daten versendet.
Aber was du rausfinden kannst, ist, wer viel, viel mehr verschlüsselten Datenverkehr erzeugt als alle anderen. Bei
einem normalen Internet-Benutzer kommen in einer Online-Session vielleicht 95 Prozent Klartext und 5 Prozent
Chiffretext zusammen. Wenn nun jemand zu 95 Prozent Chiffretext versendet, dann könnte man ja computererfahrene
Kollegen von Popel und Pickel hinschicken, um nachzufragen, ob er vielleicht ein terroristischer drogendealender
Xnet-Benutzer ist.
In China passiert genau das permanent. Irgendein cleverer Dissident kommt auf die Idee, die Große Chinesische
Firewall, die die gesamte Internetanbindung des Landes zensiert, zu umgehen, indem er eine verschlüsselte Ver-
x Cory Doctorow: Little Brother