Cours d'Analyse 4 - Faculté des Sciences Rabat
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CHAPITRE 6<br />
Calcul différentiel<br />
1. Applications différentiables.<br />
Dans ce paragraphe E et F désignent deux espaces vectoriels normés de dimension finie, U<br />
un ouvert de E, f : U −→ F une application et x ∈ U.<br />
Définition 6.1. • L’application f est dite différentiable au point x, s’il existe une<br />
application linéaire L : E −→ F telle que<br />
sur U.<br />
f(x + h) − f(x) − L(h) = o(h).<br />
• Si f est différentiable en tout point de U on dit alors que f est différentiable<br />
Remarque 6.1. 1) L’application L de la définition est continue car elle est définie sur un<br />
espace de dimension finie.<br />
2) On a l’équivalence<br />
f(x + h) − f(x) − L(h) = o(h)<br />
f(x+h)−f(x)−L(h)<br />
⇐⇒ lim<br />
h→0<br />
h<br />
3) Si E = R, alors une application f définie d’un ouvert U de R dans F et différentiable en un<br />
point x ∈ U si, et seulement si, elle est dérivable en x, c’est à dire f ′ f(x+t)−f(x)<br />
(x) = lim existe.<br />
t→0 t<br />
Dans ce cas on peut identifie l’application L de la définition 6.1 à f ′ (x). Remarquons que le<br />
premier membre de l’égalité précédante est une application linéaire et le deuxième membre est<br />
un vecteur, ceci à un sens grâce à l’identification de toute application linéaire L : R → F au<br />
vecteur L(1) de F .<br />
= 0.<br />
Proposition 6.1. Si f est différentiable, alors on a :<br />
1) L’application linéaire L, de la définition 6.1, est unique, elle sera notée<br />
Df(x), df(x), dfx ou f ′ (x).<br />
2) f est continue au point x.<br />
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