ProgramaçËao Linear - Notas de aula - CEUNES
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CAPÍTULO 3. DETERMINANTES 21Temos⎡∆ 11 = (−1) 1+1 <strong>de</strong>t ⎣⎡∆ 14 = (−1) 1+4 <strong>de</strong>t ⎣2 1 20 3 40 1 −10 2 11 0 32 0 1⎤⎤⎦ = 1 · 2 · (−1) 1+1 <strong>de</strong>t⎦ = (−1) · 2 · (−1) 1+2 <strong>de</strong>t[ 3 41 −1[ 1 32 1]= −14,]= −10,e logo <strong>de</strong>t A = −14 + 10 = −4.Exemplo 3.1.4. Se uma matriz quadrada R <strong>de</strong> or<strong>de</strong>m n tem uma linha nula então <strong>de</strong>t R = 0.De fato, digamos que tal linha seja a k. Daí, <strong>de</strong>t R = 0∆ k1 + 0∆ k2 + · · · + 0∆ kn = 0.O mesmo ocorre se R tem uma coluna nula.Teorema 3.3. (i) <strong>de</strong>t E = k on<strong>de</strong> E é a matriz elementar relativa à operação L i → kL i ;(ii) <strong>de</strong>t E = −1 on<strong>de</strong> E é a matriz elementar relativa à operação L i ↔ L j (i ≠ j);(iii) <strong>de</strong>t E = 1 on<strong>de</strong> E é a matriz elementar relativa à operação L i → L i + kL j (i ≠ j).Teorema 3.4. Seja A uma matriz <strong>de</strong> or<strong>de</strong>m n e E uma matriz elementar também <strong>de</strong> or<strong>de</strong>mn. Então<strong>de</strong>t(EA) = <strong>de</strong>t E · <strong>de</strong>t A.Teorema 3.5. Seja A uma matriz <strong>de</strong> or<strong>de</strong>m n.inversível.Então <strong>de</strong>t A ≠ 0 se, e somente se A é3.2 Proprieda<strong>de</strong>s dos <strong>de</strong>terminantesSeja A uma matriz <strong>de</strong> or<strong>de</strong>m n. São fatos sobre <strong>de</strong>terminantes:1. Se A tem uma linha (ou coluna) nula, então <strong>de</strong>t A = 0.2. <strong>de</strong>t A = <strong>de</strong>t A t .3. Seja B = e(A), on<strong>de</strong> e é a operação elementar L i → kL i . Então <strong>de</strong>t B = k <strong>de</strong>t A.4. Seja B = e(A), on<strong>de</strong> e é a operação elementar L i ↔ L j (i ≠ j). Então <strong>de</strong>t B = − <strong>de</strong>t A.5. Seja B = e(A), on<strong>de</strong> e é a operação elementar L i → L i + kL j (i ≠ j). Então <strong>de</strong>t B =<strong>de</strong>t A.6. <strong>de</strong>t(AB) = <strong>de</strong>t A · <strong>de</strong>t B.7. Se A é inversível então <strong>de</strong>t A −1 = 1<strong>de</strong>t A .8. Se A tem duas linhas iguais i e j (i ≠ j) então <strong>de</strong>t A = 0. O mesmo resultado se aplicaquando A tem duas colunas iguais.