Modèles de Markov triplets en restauration des signaux

CHAPITRE IV. MODÈLE DE MARKOV TRIPLET(a) (b) (c)(d)(e)Figure IV.13 – Réalisation et segmentation des données issues d’un modèle CSMC-BI. (a) : réalisation x 1∶N ; (b) : réalisation y 1∶N ; (c) : segmentation supervisée parCSMC-BI, taux d’erreur de 12.01%; (d) : segmentation non-supervisée par CSMC-BI, taux d’erreur de 12.06%; (e) : segmentation non-supervisée par CMC-BI, tauxd’erreur de 14.95%.L’estimation des paramètres avec l’algorithme ICE pour le modèle CMC-BI est :– Loi du couple(X,U) :– la loiP=p(x n+1 ∣x n ) :0.92 0.08 ̂P=(0.09 0.91 ),– les lois p(y n ∣x n ) :ω 1 ω 2 taux d’erreur (%)m σ 2 m σ 2Vrais paramètres 0.00 2.00 1.00 2.00 -Paramètres estimés -0.09 1.91 1.08 1.87 14.95Table IV.4 – Paramètres de la loi p(y n ∣x n ) estimés avec ICELe taux d’erreur de la segmentation par CSMC-BI est de 12.01% en supervisé etde 12.06% en non-supervisé. Les valeurs des paramètres estimées par ICE sont lessuivantes :74