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inferência é realmente pequena (por exemplo, em países pequenos), uma amostragem
apropriada pode produzir tamanhos de amostras para alguns estratos relativamente
próximos ao tamanho da população de inferência dos estratos. Nesses casos pode
valer a pena considerar a realização de censos. Finalmente, pode-se decidir que todas
as unidades da população de inferência com número de empregados maior do que
determinado valor sejam incluídas.
434 Para as pesquisas por amostragem a amostra de empresas deve ser grande o
suficiente para fornecer resultados confiáveis para as unidades na populaçãoalvo,
como os setores específicos. Estimativas de coeficientes aceitáveis de variação
podem ser usadas para estimar o número necessário de respostas para que os resultados
sejam confiáveis. A fração total da amostra irá variar conforme o tamanho da
população total de inferência, enquanto as frações da amostra de cada estrato dependerão
do número de unidades, do tamanho das unidades e da variabilidade dos
principais indicadores. Em geral, a fração da amostra necessária irá decrescer com o
número de unidades na população e aumentar com o tamanho das unidades e da
variabilidade da amostra.
3.3. Domínios
435 Os subconjuntos particulares da população-alvo podem ser de especial interesse
para os usuários ou os usuários podem precisar de informações detalhadas
na esfera setorial ou regional. Esses subconjuntos são chamados domínios (ou
subpopulações). Para se obter resultados representativos para os domínios, eles devem
ser subconjuntos dos estratos da amostra. A abordagem mais freqüente é a “superalocação”,
para produzir resultados confiáveis para os domínios. Adicionalmente, o
estabelecimento de domínios pode permitir a coordenação de diferentes pesquisas
sobre as empresas privadas, assim como para comparações ao longo do tempo entre
as empresas com características similares. Algumas subpopulações potenciais que
podem ser consideradas são: os agrupamentos industriais, as classes de tamanho, as
regiões, as unidades que realizam P&D e as unidades ativamente inovadoras.
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Algumas diretrizes para o uso dos domínios são:
– as unidades estatísticas e classificações devem ser as mesmas em qualquer parte
da amostra, incluindo os domínios;
– os métodos usados (por exemplo os métodos de ponderação) para calcular os
resultados para os subconjuntos devem ser consistentes com aqueles usados
para os resultados a partir da amostra principal;
Manual de Oslo 136