26032

a freqüência da coleta de dados. Algumas diretrizes para a condução de pesquisas
combinadas são:
– para reduzir o risco de uma confusão conceitual entre P&D e inovação, o questionário
deve ter duas seções distintas. Seções separadas devem também ser
usadas quando se combinam pesquisas sobre inovação com outros tipos de
pesquisas;
– para evitar reduções nas taxas de resposta, as seções individuais para P&D e
inovação devem ser menores do que em pesquisas separadas, para que o tamanho
da pesquisa combinada seja comparável ao de uma pesquisa sobre um
único tema;
– as comparações dos resultados de pesquisas combinadas com os de pesquisas
separadas sobre inovação devem ser feitas com cuidado, e deve-se descrever os
métodos de avaliação;
– as amostras dessas pesquisas devem ser extraídas de um cadastro comum de
empresas com o intuito de evitar inconsistências nas populações de inferência.
4. Estimativa dos resultados
4.1. Métodos de ponderação
460 Os resultados das pesquisas por amostragem precisam ser ponderados para se
obter informações que sejam representativas para a população-alvo. Existem
vários métodos para ponderar os resultados amostrais. O mais simples consiste na
ponderação pelo inverso das frações amostrais das unidades da amostra, corrigida
pelas unidades que não responderam. Se é usada uma técnica de amostragem
estratificada com frações amostrais diferentes, os pesos devem ser calculados individualmente
para cada estrato.
461 Os pesos podem ser refinados posteriormente pela calibragem se a população de
inferência inclui algumas informações quantitativas e qualitativas sobre todas as
unidades, como o número de empregados, o faturmento, a condição legal ou a região.
A calibragem irá assegurar que a amostra ponderada resuma a população total ou a
distribuição e assim a precisão aumenta e o viés diminui. Os softwares de calibragem
efetiva, particularmente o CLAN do Statistics Sweden, o CALMAR do INSEE (França)
e o CALJACK do Statistics Canada, estão disponíveis para uso por outros países.
462
Os pesos são mais comumente baseados no número de empresas em um estrato.
Porém, para as variáveis quantitativas pode ser útil ponderar os resultados pelo
143